DeNA의 Perl→Go 마이그레이션: AI 에이전트 2종 활용으로 6개월→1개월 달성

개요

대규모 레거시 코드를 모던 언어로 마이그레이션하는 작업은 어느 조직에서나 ‘중요하지만 우선순위에서 밀리는’ 과제입니다. DeNA는 이 문제를 AI 에이전트를 활용해 극적으로 해결했습니다. Perl 6,000줄로 작성된 서버 자산 관리 API를 Go로 전환하면서, 변환용 에이전트와 검증용 에이전트 2종류를 병행 운용하여 통상 반년이 걸리는 작업을 단 1개월 만에 완료했습니다.

배경: 왜 마이그레이션이 필요했는가

DeNA의 서버 자산 관리 API는 2018년에 Perl로 구축되었으며, 수천 대의 서버 이름·용도·IP 주소 등을 관리하는 핵심 인프라 시스템입니다.

시스템 자체에 큰 결함은 없었지만, 다음과 같은 이유로 모던 언어로의 전환이 필요했습니다:

• Perl의 미래 전망: 언어의 장기적 발전 가능성과 커뮤니티 축소에 대한 우려
• 유지보수 문제: 신규 개발자 채용 시 Perl 경험자 확보가 어려움
• 리소스 문제: 마이그레이션의 필요성은 인식하면서도, 기존 업무 우선순위에 밀려 착수하지 못하는 상황

DeNA IT본부 IT기반부 소이케 부부장은 “리소스가 많이 드는 것이 눈에 보여, 우선순위 문제로 도저히 착수하지 못했다”고 말합니다.

DeNA의 ‘AI 올인’ 전략

2025년 2월, DeNA 창업자 남바 토모코 회장이 ‘AI 올인’ 선언을 발표했습니다. AI를 철저히 활용하여 생산성을 높이고, 기존 사업을 절반의 인원으로 운영할 수 있는 체제를 구축하겠다는 것이었습니다.

이 전략의 일환으로, AI를 활용한 파일럿 프로젝트 중 하나로 서버 자산 관리 API의 모던화가 선정되었습니다.

핵심 전략: AI 에이전트 2종 분업 체제

이 프로젝트의 가장 혁신적인 부분은 AI 에이전트를 특성에 따라 2종류로 나누어 운용한 점입니다.

graph LR
    A[Perl 소스코드<br/>6,000줄] --> B[변환용 AI 에이전트]
    B --> C[Go 코드 생성<br/>약 10,000줄]
    C --> D[검증용 AI 에이전트]
    D -->|문제 발견| B
    D -->|검증 통과| E[프로덕션 배포]

1. 변환용 AI 에이전트

• 역할: Perl 코드를 Go 코드로 변환
• 특성: 코드 생성에 특화된 에이전트
• 결과: Perl 약 6,000줄 → Go 약 10,000줄로 변환

2. 검증용 AI 에이전트

• 역할: 변환된 Go 코드의 정확성 검증
• 특성: 테스트와 품질 검증에 특화된 에이전트
• 프로세스: 문제 발견 시 변환용 에이전트에 피드백

이 2종 분업 체제를 통해 변환→검증→수정의 사이클을 빠르게 반복할 수 있었고, 사람이 직접 하면 반년 이상 걸릴 작업을 1개월로 단축했습니다.

프로젝트 타임라인

기간	내용
2025년 10월 말~11월 말	Perl→Go 마이그레이션 실행 (1개월)
2025년 12월~2026년 1월	개발 환경 가동 확인 (약 2개월)
2026년 1월 말	프로덕션 환경 가동 개시

시사점: 레거시 마이그레이션에 AI를 활용하는 방법

에이전트 분업의 효과

단일 AI에게 “변환하고 검증도 해줘”라고 맡기는 것이 아니라, 역할을 명확히 분리하여 각 에이전트의 강점을 극대화한 점이 핵심입니다.

graph TD
    subgraph 기존 방식
        H[개발자] --> I[코드 분석]
        I --> J[수동 변환]
        J --> K[테스트 작성]
        K --> L[디버깅]
        L -->|반복| J
    end

    subgraph AI 에이전트 방식
        M[변환 에이전트] --> N[자동 코드 변환]
        O[검증 에이전트] --> P[자동 검증]
        N --> P
        P -->|피드백| N
    end

적용 가능한 시나리오

이 사례는 다음과 같은 상황에 특히 참고가 됩니다:

1. 레거시 언어에서 모던 언어로의 마이그레이션: COBOL→Java, PHP→Go, Ruby→Rust 등
2. 대규모 코드베이스 변환: 수천~수만 줄 규모의 코드 전환
3. 공수 문제로 착수하지 못한 기술 부채 해소: AI로 비용 대비 효과를 극적으로 개선

주의할 점

• 2개월간의 검증 기간을 별도로 확보한 점에 주목해야 합니다. AI가 변환한 코드라도 프로덕션 투입 전에 충분한 검증이 필수입니다.
• 에이전트의 역할 분담 설계가 성공의 핵심이므로, 프로젝트 특성에 맞는 에이전트 구성을 신중히 설계해야 합니다.

결론

DeNA의 사례는 AI 에이전트를 단순한 코딩 보조 도구가 아닌, 프로젝트 레벨의 전략적 자원으로 활용할 수 있음을 보여줍니다. 핵심은 다음 세 가지입니다:

1. 에이전트 역할 분업: 변환과 검증을 분리하여 각각의 품질 극대화
2. 반복 사이클 자동화: 변환→검증→수정의 루프를 AI가 자동 수행
3. 충분한 검증 기간 확보: AI 변환 결과에 대한 인간의 최종 검증

“AI로 이만큼 효율화할 수 있다면, 지금까지 리소스 문제로 손대지 못했던 과제에도 착수할 수 있게 된다”는 소이케 부부장의 말처럼, AI 에이전트는 기술 부채 해소의 새로운 돌파구가 될 수 있습니다.

참고 자료

• DeNAがPerl6000行を1カ月でGo言語へ、特性異なるAIエージェント駆使 - 日経クロステック