AIコーディングエージェントが2,900万件のシークレットを漏洩させた — MCP設定ファイルセキュリティの盲点
GitGuardian 2026レポートによると、AIコーディングツールを使用するリポジトリのシークレット漏洩率はGitHub平均の2倍です。MCP設定ファイルだけで24,000件以上のクレデンシャルが露出しました。実際の点検方法と対策をまとめます。
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LLMコーディングではモデル選択よりハーネス（編集フォーマット、ツールインターフェース）最適化が5〜14%高い性能向上をもたらします。Grok Code Fast 6.7%→68.3%の実事例を基に、EM・CTOのための実務戦略を解説します。
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Greptileの State of AI Coding 2025 レポートを分析し、実際の開発現場でAIがもたらした生産性の変化を個人的な経験と共に整理します。