AIで生産性を 最大化しましょう

ローカルLLMでプライベートMCPサーバーを構築する — Gemma 4 + FastMCP 完全オフラインAIツールガイド

Ollama + Gemma 4 + FastMCPで、インターネットなしで動作するオフラインAIツールパイプラインの構築方法。 医療・法律・金融環境でデータを外部に送らずMCPツールを使う実践実装ガイド。

Claude Code 並列セッション運用ガイド — Git Worktreeで複数タスクを同時処理する実践的アプローチ

Git WorktreeとClaude Codeを組み合わせて複数機能を同時開発する方法。Plan Mode活用、セッション分離、競合なし並列作業パターンを実際に試した経験をもとに解説します。

MCPサーバーを自分で作る — Streamable HTTPトランスポートで実際のAIツールを実装する

Python FastMCPでMCPサーバーをゼロから構築する実践チュートリアル。Streamable HTTPトランスポートの設定、ツール実装、Claude Code連携まで実際に試した経験をまとめました。

Hermes Agent — タスクをこなすたびに自ら進化するオープンソースAIエージェント

NousResearchのHermes Agent v0.7.0をインストールしてみた。タスク完了ごとにスキルドキュメントを自動生成し、 次回実行時にそれを参照する自己進化ループが実際に機能するか確認した記録。

Claude Mythos Preview — AIが「優秀すぎて」公開できないって本当か

AnthropicがSWE-bench 93.9%を達成したClaude Mythos Previewを一般公開しないと決めた。 27年前のOpenBSD脆弱性まで発見したこのモデルは、Project Glasswingを通じて12社にのみ提供される。 これは本当の責任感か、それとも巧みなマーケティングか。

Gemma 4をローカルで動かしてみた — 8Bモデルが関数呼び出しまでこなす時代

GoogleがApache 2.0で公開したGemma 4をOllamaで実際にインストールし、日本語・構造化出力・関数呼び出しまでテストした。 9.6GBのローカルモデルがエージェントパイプラインのビルディングブロックになり得るのか？