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用本地LLM构建私有MCP服务器 — Gemma 4 + FastMCP 完全离线AI工具指南
使用Ollama + Gemma 4 + FastMCP构建无需互联网的离线AI工具管道。适用于医疗、法律、金融环境中数据不能外发的实战实现指南。
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将 Git Worktree 与 Claude Code 结合,实现多功能并行开发的方法。涵盖 Plan Mode 应用、会话隔离、无冲突并行工作模式,基于实际使用经验整理。
使用Python FastMCP从零构建MCP服务器的实战教程。涵盖Streamable HTTP传输配置、工具实现及Claude Code集成,基于实际操作经验分享。
安装了NousResearch的Hermes Agent v0.7.0。它在每次任务完成后自动生成技能文档, 并在下次运行时引用。记录了自我进化循环是否真的有效。
Anthropic决定不公开发布SWE-bench得分93.9%的Claude Mythos Preview。 这个发现了27年前OpenBSD漏洞的模型,仅通过Project Glasswing向12家企业提供。 这是真正的责任感,还是巧妙的营销?
Google以Apache 2.0开源了Gemma 4,我用Ollama亲自安装并测试了中文、结构化输出和函数调用。 一个9.6GB的本地模型,能成为Agent流水线的构建模块吗?