AIで生産性を 最大化しましょう

Claude Code Remote Control 完全ガイド — セットアップからモバイル遠隔操作まで

Claude Code Remote Controlの設定方法と活用法を解説します。デスクトップで始めたタスクをモバイルからモニタリング・操作するワークフローを実例とともに紹介します。

OpenClawのモデルをOpenAI Codexに切り替える — ToS混乱後の実践ガイド

Claude・GeminiのToS変更後、OpenClawユーザー向けのOpenAI Codex移行ガイド。バックアップからモデル設定、エージェント別構成まで一気に解説します。

塩を信じるな — 多言語LLM安全性とガードレールの盲点

多言語環境でLLMガードレールが無力化される実態を分析します。英語以外の言語で安全性検証が失敗する構造的問題と実務的な対応策を提示します。

GGML/llama.cppがHugging Faceに合流 — ローカルAIインフラの構造的転換点

ggml.aiチームがHugging Faceに合流し、llama.cppの長期的な持続可能性を確保します。ローカルAI推論エコシステムの構造的変化と技術的意義を分析します。

ASIC推論チップでLlama 3.1 8Bが16,000 tok/s — GPU不要のAI推論時代

ASIC専用チップのスタートアップTaalasがGPUなしでLlama 3.1 8Bを16,000 tok/sで駆動。GPU依存からの脱却と推論コスト構造の激変を分析します。

Consistency Diffusion言語モデル：ARの14倍速で品質損失ゼロ

Together AIが発表したCDLMは拡散型言語モデルの推論速度を最大14倍に向上させ、品質損失を最小化します。ブロック単位の並列生成とKVキャッシュの組み合わせが鍵です。