用AI 提升生产力

Claude Code Remote Control 完全指南 — 从设置到移动端远程控制

详解Claude Code Remote Control的设置方法和使用技巧。通过实战案例介绍如何从手机监控和控制桌面端的开发任务工作流。

将OpenClaw切换到OpenAI Codex — ToS变更后的实战迁移指南

Claude和Gemini服务条款变更后，面向OpenClaw用户的OpenAI Codex迁移指南。从备份到模型切换、Agent配置，一文搞定。

别信任盐 — 多语言LLM安全性与护栏的盲区

分析多语言环境中LLM护栏失效的现状。探讨英语以外语言中安全性验证失败的结构性问题，并提出实际对策。

GGML/llama.cpp加入Hugging Face — 本地AI基础设施的结构性转折点

ggml.ai团队加入Hugging Face，确保llama.cpp的长期可持续发展。本文分析本地AI推理生态系统的结构性变化及技术意义。

ASIC推理芯片让Llama 3.1 8B达到16,000 tok/s — 无GPU的AI推理时代

ASIC专用芯片初创公司Taalas在无GPU条件下以16,000 tok/s运行Llama 3.1 8B。分析摆脱GPU依赖的趋势与推理成本结构的剧变。

Consistency Diffusion语言模型：比AR快14倍且零质量损失

Together AI发布的CDLM将扩散语言模型的推理速度提升最高14倍，同时将质量损失降至最低。块级并行生成与KV缓存的结合是关键突破。