我数了数 Chrome 的 agent skill:138 篇指南,无障碍 2 篇,搜索 0 篇
装上 Chrome 团队的 Modern Web Guidance 0.0.180,按分类数完 138 篇指南,再用三个领域 22 条查询去戳检索。首位相似度:UI 0.643,无障碍 0.508,结构化数据 0.267,另有 2 条完全没有返回。语料库空出来的地方怎么用项目规约补上,这篇一并写清楚。
标签
11篇文章
装上 Chrome 团队的 Modern Web Guidance 0.0.180,按分类数完 138 篇指南,再用三个领域 22 条查询去戳检索。首位相似度:UI 0.643,无障碍 0.508,结构化数据 0.267,另有 2 条完全没有返回。语料库空出来的地方怎么用项目规约补上,这篇一并写清楚。
一篇文章的标题会在 title、h1、og:title、headline、RSS 等六处被声明,1,296 篇全部一致。真正出问题的是第七处:指向文章的 18,296 条内部链接里,锚文本与目标标题完全一致的只有 0.7%,根源是包住整张卡片的那一个 a 标签。本文给出七个渠道的实测数据与可照做的修复路径。
Google在2026年5月7日彻底停用了FAQ富媒体结果。把FAQPage JSON-LD丢进离线校验器,schema能通过,可富媒体结果返回的是DEPRECATED。就在"通过"与"可见"分岔的这个点上,本文依据Google官方文档,梳理Web开发者现在该如何改代码和内容。
给自己运营的餐厅推荐PWA补上Restaurant结构化数据:把按天存储的营业时间字符串转换成openingHoursSpecification,再把同样三个缺陷依次喂给类型检查、schema.org校验器和运行时门禁,逐层测量谁能抓住什么。并引用官方文档,诚实划清它对本地排名的作用边界。
一行 nosnippet 已经不只是关掉搜索摘要。Google 官方文档明确写道:这条指令还会阻止内容被用作 AI Overview、AI Mode 的输入。我做了一个坏页面和一个好页面,再写解析器逐一审计,测出 max-snippet 与 data-nosnippet 的真实效果,以及"最严格者胜"这条规则如何咬人。
JSON-LD 解析器放行的标记,搜索引擎未必读得懂。因为 schema.org 设了 @vocab,拼写错误和大小写错误都会展开成合法的 JSON-LD。这里用一个 60 行的、懂 schema 的校验器,在 CI 里把它们拦下,附真实运行日志。
把同一个 Product 实体用三种语法各写一遍,喂进解析器,实测字节数和易碎程度。Google 三者同等对待。那么推荐 JSON-LD 的真正理由不是排名,而是能在改版中活下来的耦合度。用官方文档和可复现日志梳理出的选型标准。
对我的四语言博客做了五天实测审计。relatedPosts的404有12个、hreflang断链4对、渲染阻塞的字体CSS 405KB、翻译漂移21处、碎片化JSON-LD 7块。全都修了。但真正的成果是让它们再也回不来的构建门禁。附实测日志与检查器代码。
把自己页面的 JSON-LD 丢进校验工具,结果散成了三座孤岛。本文用 @id 节点引用把 Organization、WebSite、Article 拧进一个 @graph,并用 jsonld 实测连通性:三个分量如何合并成一个,以及 Google 不保证的地方。
我把一个30行的检查器直接跑在自己网站的构建产物上。248篇博客文章的hreflang集群全部通过,唯独首页没过。本文梳理Google官方的相互链接规则、实测日志、三种实现方式的对比,以及开发者可以直接套用的修复代码。
用JS注入店铺页的LocalBusiness JSON-LD,原始HTML里ld+json块为0。本文与服务端输出直接对比,并梳理Google官方立场与排名的边界。