AGENTS.md真的有效吗？首篇实证论文揭示了意外的结果
GitHub上已有超过6万个仓库使用AGENTS.md，它真的有效吗。ETH Zürich的首篇实证论文发现，LLM生成的文件反而让成功率下降3%，开发者手写文件也仅提升4%，而推理成本增加超过20%。本文分析这一结果及其原因。
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Verbalized Sampling: 无需训练的提示技术恢复LLM多样性
解决对齐后模式崩溃问题的Verbalized Sampling技术。无需重新训练即可将LLM输出多样性提升1.6〜2.1倍的提示策略完全指南
使用SSR方法论分析博客回访意愿
基于LLM的语义相似度评分(Semantic Similarity Rating)实验：完成225次评估的统计分析,ICC 0.83高可靠性验证及可视化。
给 AI 智能体赋予性别和人格会发生什么?
为AI代理赋予性别或角色人设真的会影响工作表现吗？通过分析120余项心理学与NLP研究，揭示专家人设、情感表达、角色赋予的实证效果，并提供编程、创作、摘要等不同任务类型的最优Agent人设设计策略。