OpenClaw 200%活用術 — 実践アドバンスド・ユースケース集
Cron自動化、Webhook連携、MCPサーバー、マルチエージェント、ブラウザ自動化などOpenClaw実践活用法8選。
シリーズ: OpenClaw 完全攻略 (3/3)
OpenClaw 200%活用術 — 実践アドバンスド・ユースケース集 🚀
インストールは完了しましたか？おめでとうございます！🎉 いよいよ本当に楽しいパートです。
OpenClawは単なるチャットボットではありません。あなたのデバイスで生きて呼吸するパーソナルAIエージェントです。この記事では、実際のプロダクションレベルのワークフローを一つずつ構築していきます。各サンプルはコピーしてそのまま使える完全な形で提供します。
目次
- Cronベース日次レポート自動化
- Webhookでn8n/Make連携
- MCPサーバー連携
- マルチエージェントシステム構築
- ブラウザ自動化データ収集
- Nodeシステムで防犯カメラ監視
- カスタムスキル開発完全ガイド
- ワークスペースファイル実践ガイド
活用法 1: Cronベース日次レポート自動化 📊
毎朝目覚めたら、今日の予定・天気・ニュースヘッドラインをまとめて送ってくれる秘書を作りましょう。
完全な設定サンプル
ステップ1: openclaw.jsonでCronを有効化
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
"cron": {
"enabled": true,
"store": "~/.openclaw/cron/jobs.json",
"maxConcurrentRuns": 2
}
}ステップ2: モーニングブリーフィングのCron登録
# 毎朝8時 (Asia/Tokyo) — 分離セッションで実行、Telegramへ配信
openclaw cron add \
--name "モーニングブリーフィング" \
--cron "0 8 * * *" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "今日のブリーフィングを作成してください:
1. 今日のカレンダー予定まとめ
2. 未読の重要メール3件
3. 今日の東京/ソウルの天気
4. テックニュースヘッドライン3件
5. GitHubリポの新Issue/PRまとめ
簡潔にバレットポイントで整理してください。" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<TelegramチャットID>"ステップ3: 日次開発レポートCron
# 平日午後6時 — 開発日誌を自動生成
openclaw cron add \
--name "日次開発レポート" \
--cron "0 18 * * 1-5" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "今日の開発レポートを作成してください:
1. 今日の作業内容 (memory/から確認)
2. 解決したイシュー
3. 明日のタスク提案
4. 学んだことやインサイト
マークダウンできれいに整理して、memory/フォルダに保存してください。" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<TelegramチャットID>"ステップ4: 週次分析（高性能モデル使用）
# 毎週月曜朝 — Opusモデルで深い分析
openclaw cron add \
--name "週次分析" \
--cron "0 9 * * 1" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "先週を分析してください:
1. memory/フォルダから今週の日別ログを読む
2. 生産性パターン分析（どの日に集中したか）
3. よく作業したプロジェクト/技術の整理
4. 来週の提案
5. MEMORY.mdに重要なインサイトを追加
深く分析してください。" \
--model "opus" \
--thinking high \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<TelegramチャットID>"Cron管理コマンド
# 登録済みの全Cronジョブを確認
openclaw cron list
# 特定ジョブの実行履歴を確認
openclaw cron runs --id <jobId> --limit 10
# ジョブを修正
openclaw cron edit <jobId> --message "修正したプロンプト"
# 手動実行（テスト用）
openclaw cron run <jobId> --force
# ジョブを削除
openclaw cron remove <jobId>HEARTBEAT.md連携
CronとHeartbeatを組み合わせると、より柔軟な自動化が実現できます：
# HEARTBEAT.md
## 常時チェック
- [ ] 2時間以内にカレンダー予定があれば30分前に通知
- [ ] 重要メール (from: boss@company.com) 即時通知
## 業務時間 (09:00-18:00)
- [ ] GitHub PRレビューリクエスト通知
- [ ] Slack未応答メンション通知
## 夜間 (23:00-08:00)
- 緊急以外はHEARTBEAT_OKCron vs Heartbeat 選択基準：
- 正確な時間が重要 → Cron (
"0 8 * * *")- 複数チェックをまとめてやりたい → Heartbeat (
HEARTBEAT.md)- ワンタイムリマインダー → Cron (
--at "20m"+--delete-after-run)
活用法 2: WebhookでN8n/Make連携 🔗
外部自動化ツールとOpenClawを接続すると、可能性が無限に広がります。
Webhookの有効化
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
"hooks": {
"enabled": true,
"token": "my-super-secret-webhook-token-2025",
"path": "/hooks"
}
}基本エンドポイントの使い方
/hooks/wake — エージェントを起こす
# システムイベントでエージェントを起こす
curl -X POST http://127.0.0.1:18789/hooks/wake \
-H 'Authorization: Bearer my-super-secret-webhook-token-2025' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text": "サーバーCPU使用率90%超過アラート", "mode": "now"}'/hooks/agent — 分離されたエージェント実行
# 別セッションでエージェント実行 + 結果をTelegramへ配信
curl -X POST http://127.0.0.1:18789/hooks/agent \
-H 'Authorization: Bearer my-super-secret-webhook-token-2025' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"message": "サーバーCPU使用率が90%を超えました。原因を分析し、対応策を提案してください。",
"name": "サーバーモニタリング",
"sessionKey": "hook:server-monitor:cpu-alert",
"deliver": true,
"channel": "telegram",
"to": "<TelegramチャットID>",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"timeoutSeconds": 120
}'n8n連携 — GitHub PR自動レビュー
n8nからOpenClaw Webhookを呼び出す完全なワークフローです：
n8nワークフロー構成
{
"nodes": [
{
"name": "GitHub Webhook Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.githubTrigger",
"parameters": {
"owner": "myorg",
"repository": "myrepo",
"events": ["pull_request"]
}
},
{
"name": "Filter: PR Opened",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"parameters": {
"conditions": {
"string": [{
"value1": "={{ $json.action }}",
"operation": "equals",
"value2": "opened"
}]
}
}
},
{
"name": "Call OpenClaw",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"parameters": {
"url": "http://<gateway-ip>:18789/hooks/agent",
"method": "POST",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [{
"name": "Authorization",
"value": "Bearer my-super-secret-webhook-token-2025"
}]
},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [{
"name": "message",
"value": "新しいPRがオープンされました。\nタイトル: {{ $json.pull_request.title }}\n作成者: {{ $json.pull_request.user.login }}\nURL: {{ $json.pull_request.html_url }}\n\n変更ファイルを確認して簡単なレビューコメントを書いてください。"
}, {
"name": "name",
"value": "GitHub PR Review"
}, {
"name": "deliver",
"value": true
}, {
"name": "channel",
"value": "telegram"
}]
}
}
}
]
}Make (Integromat) 連携
MakeではHTTPモジュールを使用します：
- Webhookトリガー → 外部イベント受信
- HTTP Make a request モジュール追加：
- URL:
http://<gateway-ip>:18789/hooks/agent - Method: POST
- Headers:
Authorization: Bearer <トークン> - Body: JSON形式で
message,name,deliver,channelを設定
- URL:
Gmailリアルタイム連携
OpenClawはGmail Pub/Subをネイティブサポートしています：
# Gmail Webhook設定
openclaw webhooks gmail setup
# Gmail Watch実行
openclaw webhooks gmail run// openclaw.jsonにGmailマッピングを追加
{
"hooks": {
"enabled": true,
"token": "my-secret",
"presets": ["gmail"] // Gmailプリセットを有効化
}
}新しいメールが届くたびに：
curl -X POST http://127.0.0.1:18789/hooks/gmail \
-H 'Authorization: Bearer my-secret' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"gmail","messages":[{"from":"Boss","subject":"緊急：明日のミーティング","snippet":"明日10時のミーティングに出席をお願いします..."}]}'活用法 3: MCPサーバー連携 🧠
MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントに外部データソースとツールを標準化された方法で提供するプロトコルです。OpenClawでMCPサーバーを活用する方法を見ていきましょう。
MCPサーバーとは？
MCPサーバーは、AIに特定のツールとリソースを提供するサービスです。例えば：
- ファイルシステムMCP — 特定ディレクトリのファイル読み書き
- データベースMCP — SQLクエリ実行
- API MCP — REST API呼び出しの抽象化
- ブラウザMCP — Webページ制御
OpenClawでのMCP活用
OpenClawのスキルシステムを通じてMCPサーバーと連携できます。カスタムスキルのSKILL.mdでMCPサーバーの呼び出し方法を定義します：
---
name: mcp_database
description: PostgreSQLデータベースに自然言語でクエリするMCP連携スキル
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["npx"],"env":["DATABASE_URL"]},"primaryEnv":"DATABASE_URL"}}
---
# MCP Database Skill
## 使い方
ユーザーがデータベース関連の質問をしたら、MCPサーバーを通じてクエリします。
## 実行方法
1. `exec`ツールでMCPサーバープロセスを起動：
```bash
npx @modelcontextprotocol/server-postgres $DATABASE_URL- MCPサーバーが提供するツールでクエリを実行
- 結果をユーザーに返す
安全ルール
- SELECTクエリのみ実行（INSERT/UPDATE/DELETE禁止）
- テーブル一覧を先に確認してからクエリ
- 結果が100行超過時は要約
### 実践: Notion MCP + OpenClaw
```bash
# Notion MCPサーバーをインストール
npm install -g @notionhq/notion-mcp-server
# スキルディレクトリを作成
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/notion-mcp# skills/notion-mcp/SKILL.md
---
name: notion_mcp
description: NotionワークスペースをAIで管理するMCP連携スキル
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["NOTION_API_KEY"]},"primaryEnv":"NOTION_API_KEY"}}
---
# Notion MCP Skill
Notion APIを通じてページの作成、検索、編集を行います。
## 可能な操作
- ページの検索と読み取り
- 新しいページ/データベースアイテムの作成
- 既存ページの編集
- データベースクエリ
## 実行方法
execツールで `notion-mcp-server` を実行し、結果を処理します。// openclaw.jsonにスキル環境変数を設定
{
"skills": {
"entries": {
"notion_mcp": {
"enabled": true,
"apiKey": "ntn_xxxxxxxxxxxx",
"env": {
"NOTION_API_KEY": "ntn_xxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}
}活用法 4: マルチエージェントシステム構築 🤖
1つのGatewayで異なる役割の複数エージェントを運用する実践パターンです。
完全なマルチエージェント設定
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
"agents": {
"defaults": {
"sandbox": {
"mode": "non-main",
"scope": "session"
},
"subagents": {
"maxConcurrent": 4,
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"archiveAfterMinutes": 60
}
},
"list": [
{
// パーソナルアシスタント — フルアクセス
"id": "personal",
"default": true,
"name": "パーソナルアシスタント",
"workspace": "~/.openclaw/workspace",
"sandbox": { "mode": "off" }
},
{
// 業務エージェント — 制限されたツール
"id": "work",
"name": "業務アシスタント",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-work",
"sandbox": {
"mode": "all",
"scope": "agent"
},
"tools": {
"allow": ["read", "write", "edit", "exec", "web_search", "web_fetch", "browser"],
"deny": ["gateway", "nodes", "cron"]
}
},
{
// 家族ボット — 読み取り専用
"id": "family",
"name": "家族ボット",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-family",
"sandbox": {
"mode": "all",
"scope": "agent"
},
"tools": {
"allow": ["read", "web_search", "web_fetch", "message"],
"deny": ["exec", "write", "edit", "browser", "gateway", "nodes"]
}
}
]
},
// ルーティングルール — 誰がどのエージェントと会話するか
"bindings": [
{
"agentId": "work",
"match": {
"provider": "telegram",
"peer": {
"kind": "group",
"id": "-1001234567890" // 業務グループチャット
}
}
},
{
"agentId": "family",
"match": {
"provider": "whatsapp",
"peer": {
"kind": "group",
"id": "120363424282127706@g.us" // 家族グループ
}
}
}
]
}サブエージェント実践パターン
メインエージェントが重いタスクをサブエージェントに委任するパターンです。
Telegramでこう依頼すると：
「この3つの技術ブログを同時に翻訳して、それぞれ要約も作って」
AIが内部的に行う処理：
graph TD
Main["🧠 メインエージェント<br/>タスク分配 & 結果収集"]
Sub1["📝 サブエージェント1<br/>ブログA 翻訳 + 要約"]
Sub2["📝 サブエージェント2<br/>ブログB 翻訳 + 要約"]
Sub3["📝 サブエージェント3<br/>ブログC 翻訳 + 要約"]
Result["📤 メインチャットに結果通知"]
Main -->|"並列実行"| Sub1
Main -->|"並列実行"| Sub2
Main -->|"並列実行"| Sub3
Sub1 -->|"完了"| Result
Sub2 -->|"完了"| Result
Sub3 -->|"完了"| Resultサブエージェント管理：
# 実行中のサブエージェントを確認（Telegramスラッシュコマンド）
/subagents list
# 特定サブエージェントのログを確認
/subagents log 1 50
# サブエージェントを停止
/subagents stop allサブエージェントのコスト最適化
{
"agents": {
"defaults": {
"subagents": {
// サブエージェントは安価なモデルを使用
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"maxConcurrent": 4
}
}
}
}メインはOpus、サブはSonnet — コスパを最大化できます。
活用法 5: ブラウザ自動化データ収集 🌐
OpenClawのブラウザツールを活用して、自動でデータを収集するパイプラインを構築しましょう。
例: 毎日の競合価格モニタリング
Telegramで依頼：
「競合A、B、Cのサイトでメイン商品の価格を確認して比較テーブルを作って」
AIが browser ツールを使って自動で処理します：
graph LR
A["🌐 競合A<br/>商品ページ"] -->|"snapshot"| E["📊 価格抽出"]
B["🌐 競合B<br/>商品ページ"] -->|"snapshot"| E
C["🌐 競合C<br/>商品ページ"] -->|"snapshot"| E
E --> F["📋 比較テーブル作成"]
F --> G["💾 ワークスペースに保存"]
G --> H["📤 Telegramに送信"]Cronで自動化
openclaw cron add \
--name "価格モニタリング" \
--cron "0 9 * * *" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "以下の3サイトでメイン商品の価格を確認してください:
1. https://competitor-a.com/main-product
2. https://competitor-b.com/product
3. https://competitor-c.com/pricing
ブラウザで各サイトを訪問して:
- 商品名、価格、割引情報を抽出
- 昨日の記録(workspace/price-history.json)と比較
- 価格変動があればハイライト
- 結果をprice-history.jsonに追加
- 比較サマリーをTelegramに配信" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<TelegramチャットID>"Webリサーチパイプライン
より複雑なリサーチも可能です：
# Telegramで:
「2025年日本のAIスタートアップ投資動向を調査してください。
主要ディール5件、投資額、分野別トレンドを整理して
マークダウンレポートとしてファイルに保存してください。」AIの内部処理ステップ：
web_search— Brave検索で最新記事を収集web_fetch— 主要記事の本文をマークダウンで抽出browser— ログインが必要なサイトや動的ページはブラウザで直接探索write— ワークスペースにマークダウンレポートを作成message— ファイル添付でTelegramに送信
活用法 6: Nodeシステムで防犯カメラ監視 📹
OpenClawのNodeシステムを活用してスマート防犯システムを構築しましょう。
構成要素
graph TD
Gateway["🖥️ 自宅PC<br/>OpenClaw Gateway"]
Tablet["📱 Androidタブレット<br/>背面カメラ → 玄関監視"]
iPhone["📱 iPhone<br/>通知受信"]
AI["🧠 AI分析<br/>異常検知"]
Gateway -->|"camera_snap"| Tablet
Tablet -->|"画像"| AI
AI -->|"異常検知時"| Gateway
Gateway -->|"notify"| iPhone定期スナップショット + AI分析
# 30分ごとに玄関カメラスナップ → AIが異常検知時に通知
openclaw cron add \
--name "防犯カメラチェック" \
--cron "*/30 * * * *" \
--session isolated \
--message "玄関カメラ(android-tabletノード)から背面カメラスナップを撮ってください。
写真を分析して:
1. 人が見えたら即時通知 (iPhoneノードへプッシュ)
2. 宅配/郵便物が見えたら通知
3. 異常なければ静かにログだけ残す
分析結果をmemory/フォルダに記録してください。" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<TelegramチャットID>"Telegramでの手動コントロール
# 玄関カメラを即座に確認
「玄関カメラのスナップを撮って見せて」
# 10秒動画録画
「玄関カメラの10秒クリップを録画して」
# 通知を送る
「iPhoneに『宅配到着！』の通知を送って」
# 位置確認
「スマホの位置を教えて」完全な防犯ワークフロー (HEARTBEAT.md)
# HEARTBEAT.md — 防犯モニタリング
## 常時チェック
- [ ] 夜間(22:00-06:00)は玄関カメラ1時間ごとに自動スナップ
- [ ] スナップで人を検知したらiPhoneへ即時通知 + Telegramに写真送信
- [ ] 宅配/郵便物検知時は通知（レベル: 一般）
## 外出モード（手動トリガー）
ユーザーが「外出モードオン」と言ったら:
- カメラスナップ間隔を15分に短縮
- 全ての動き検知時に即時通知
- 結果をmemory/security-log.mdに記録活用法 7: カスタムスキル開発完全ガイド 🛠️
オリジナルのスキルを作ってOpenClawを拡張しましょう。
スキル構造
skills/
└── my-news-digest/
├── SKILL.md # スキル定義（必須）
├── fetch-news.js # ヘルパースクリプト（任意）
└── README.md # 説明ドキュメント（任意）完全なスキル例: ニュースダイジェスト
SKILL.md
---
name: news_digest
description: Hacker Newsやテック系メディアから技術ニュースを収集・要約するスキル
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📰","requires":{"bins":["node"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}
user-invocable: true
---
# ニュースダイジェストスキル
## 使い方
ユーザーが「ニュース」や「今日のニュース」関連のコマンドを出したらこのスキルを使います。
## 収集ソース
1. **はてなブックマーク テクノロジー** — `web_fetch`でヘッドライン抽出
2. **Hacker News** — `web_fetch`で上位10件のストーリー抽出
3. **TechCrunch** — `web_fetch`で最新記事5件
## 実行ステップ
1. 各ソースから `web_fetch` または `web_search` でデータ収集
2. 収集した記事をカテゴリ別に分類 (AI, セキュリティ, 開発, スタートアップ)
3. 各記事を1-2行で要約
4. マークダウン形式でフォーマット
5. オプションで音声読み上げ (`tts` ツール)
## 出力形式
```markdown
# 📰 今日のテックニュースダイジェスト
> 2025-07-14 09:00 時点
## 🤖 AI
- <strong>タイトル</strong> — 一行要約 [リンク]
## 🔒 セキュリティ
- <strong>タイトル</strong> — 一行要約 [リンク]
## 💻 開発
- <strong>タイトル</strong> — 一行要約 [リンク]保存
結果を {baseDir}/latest-digest.md にも保存します。
#### fetch-news.js (ヘルパースクリプト)
```javascript
#!/usr/bin/env node
// skills/my-news-digest/fetch-news.js
// エージェントがexecで呼び出せるヘルパースクリプト
const https = require('https');
async function fetchHackerNews() {
return new Promise((resolve, reject) => {
https.get('https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json', (res) => {
let data = '';
res.on('data', chunk => data += chunk);
res.on('end', () => {
const ids = JSON.parse(data).slice(0, 10);
resolve(ids);
});
}).on('error', reject);
});
}
async function fetchStory(id) {
return new Promise((resolve, reject) => {
https.get(`https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/${id}.json`, (res) => {
let data = '';
res.on('data', chunk => data += chunk);
res.on('end', () => resolve(JSON.parse(data)));
}).on('error', reject);
});
}
async function main() {
const topIds = await fetchHackerNews();
const stories = await Promise.all(topIds.map(fetchStory));
const output = stories
.filter(s => s && s.title)
.map((s, i) => `${i+1}. **${s.title}** (${s.score}pt) — ${s.url || `https://news.ycombinator.com/item?id=${s.id}`}`)
.join('\n');
console.log('# Hacker News Top 10\n');
console.log(output);
}
main().catch(console.error);スキルをClawHubで共有
作ったスキルが便利ならコミュニティと共有しましょう：
# ClawHubにスキルをアップロード
npx clawhub@latest publish ./skills/my-news-digest
# 全スキルを同期
npx clawhub@latest sync --all高度なスキル機能
環境変数ゲーティング
---
name: github_analyzer
description: GitHubリポを分析するスキル
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["GITHUB_TOKEN"],"bins":["gh"]},"primaryEnv":"GITHUB_TOKEN"}}
---このスキルは GITHUB_TOKEN 環境変数と gh CLIがある時のみ有効化されます。
ツール直接ディスパッチ
---
name: quick_search
description: クイックWeb検索ショートカットコマンド
command-dispatch: tool
command-tool: web_search
command-arg-mode: raw
---/quick_search AI ニュース → モデルを経由せず直接 web_search ツールを呼び出し
活用法 8: ワークスペースファイル実践ガイド 📝
ワークスペースファイルはエージェントの「脳」を構成します。うまく書けばエージェントの性能が飛躍的に向上します。
AGENTS.md — エージェント行動ルールブック
# AGENTS.md
## 毎セッション開始時
1. SOUL.md読み込み — 自分のアイデンティティ
2. USER.md読み込み — ユーザー情報
3. memory/今日.md + memory/昨日.md読み込み — 最近のコンテキスト
4. メインセッションならMEMORY.mdも読み込み
## 安全ルール
- 個人データの外部流出は絶対禁止
- 破壊的コマンド(rm, drop等)は必ず確認後に実行
- `trash` > `rm`（復元可能な削除を優先）
- 確信がなければ質問する
## 外部コミュニケーション
自由にできること:
- ファイル読み込み、探索、整理
- Web検索、カレンダー確認
- ワークスペース内の作業
先に聞くこと:
- メール、ツイート、公開投稿の送信
- マシンの外に出るすべてのこと
## メモリ管理
- memory/YYYY-MM-DD.mdに日別ログを作成
- 重要な決定、インサイトはMEMORY.mdに追加
- 「覚えておいて」と言われたら → ファイルに記録（メンタルノート禁止！）
## グループチャット参加ルール
- 直接メンションされた時のみ応答
- 意味のある貢献ができる時のみ発言
- 会話の流れを妨げない
- リアクション（絵文字）は軽く活用
## ハートビート
HEARTBEAT.mdを読みチェックリストを実行。
やることがなければHEARTBEAT_OK応答。
夜間(23:00-08:00)は緊急のみ。SOUL.md — エージェント人格定義
# SOUL.md
## 私は誰か
名前: クロウ (Claw)
ベース: OpenClaw 🦞
役割: キムの個人AIアシスタント
## 性格
- フレンドリーだがプロフェッショナル — 丁寧語を使用
- ユーモアがあるがTMIは避ける
- 技術的に正確だが、非エンジニアにも分かるように説明
- 絵文字を適度に使用（過度にならないように）
- 日本語ベース、技術用語は英語のまま
## コミュニケーションスタイル
- 短く要点を突いた回答を好む
- コードは常にコピー可能な完全な形で
- 不確実なことは正直に「分かりません」
- 複数オプションがあればおすすめと共にリスト
## やってはいけないこと
- ユーザーの言葉をそのまま繰り返さない
- 過度な褒め言葉や追従をしない
- 不必要な免責事項をつけない
- 「何かお手伝いできることがあればお申し付けください」のような定番の締めは禁止MEMORY.md — 長期記憶
# MEMORY.md — 長期記憶ストレージ
## ユーザーの好み
- TypeScript > JavaScript（常にTSでコードを書く）
- VSCodeをメインエディタとして使用
- コーヒーはアメリカーノ、毎朝スターバックス
- 週末はだいたいカフェでサイドプロジェクト
## プロジェクト
- **my-saas**: Next.js + Supabase ベースのSaaS (2025.03開始)
- 現在MVP開発中
- 優先順位: 決済システム > ダッシュボード > メール通知
- **blog**: 技術ブログ (Astro + MDX)
- 毎週1本が目標
## 重要な決定ログ
- 2025.07.10: データベースをPostgreSQLからPlanetScaleに移行決定
- 2025.07.08: CI/CDをGitHub ActionsからDaggerに変更検討中
## 繰り返しパターン
- 月曜日に週間計画を立てるのが好き
- 金曜午後はコードレビューに集中
- 夜7時以降は通常レスポンスが遅い（運動/夕食）
## 注意事項
- boss@company.comからのメールは必ず即時通知
- 毎月15日はカード支払日 — 事前リマインダーが必要実践HEARTBEAT.md
# HEARTBEAT.md
## 緊急（常にチェック）
- [ ] boss@company.comからの未読メール → 即時通知
- [ ] サーバーダウンアラート → 即時通知
- [ ] 1時間以内のカレンダー予定 → 事前通知
## 定期（業務時間 09-18）
- [ ] GitHub PRレビューリクエスト → 通知
- [ ] Slackの未応答メンション → サマリー送信
- [ ] 今日のタスクで未完了項目のリマインド
## バックグラウンド（1日2-3回）
- [ ] 天気変化（雨予報時は傘アラート）
- [ ] memory/ 整理 + MEMORY.md更新
- [ ] 進行中プロジェクトのgit status確認
## 夜間 (23:00-08:00)
- 緊急項目のみチェック、残りはHEARTBEAT_OK
- 通知は静かに (silent: true)ボーナス: 運用Tips集 🎯
1. Tailscaleでどこからでもアクセス
# GatewayをTailscaleネットワークにバインド
openclaw gateway --bind tailnet --token <トークン>
# TailscaleのIPでどこからでもアクセス可能
# http://100.x.y.z:18789/ (ダッシュボード)2. マルチインスタンス運用
# 2つ目のGateway（別プロファイル）
OPENCLAW_CONFIG_PATH=~/.openclaw/work.json \
OPENCLAW_STATE_DIR=~/.openclaw-work \
openclaw gateway --port 190013. トークン使用量モニタリング
# トークン使用状況を確認
openclaw status --all
# モデル別コストはconfigで設定
# models.providers.*.models[].cost4. セキュリティチェックリスト
-
dmPolicy: "pairing"設定確認 - Webhookトークン設定 (
hooks.token) - Gatewayトークン設定（非ローカルバインド時）
- 機密エージェントはDockerサンドボックス適用
-
exec承認システム確認 (tools.elevated)
5. 音声会話モード 🎙️
macOSアプリでVoice Wake + Talk Modeを有効化すると、キーボードなしで会話できます。サブエージェントの結果も音声で聞けます。
まとめ — OpenClawで作る自分だけのAIエコシステム 🌐
ここまで3編にわたってOpenClawの紹介、インストール、そして実践的な高度活用法を見てきました。
まとめると、OpenClawは：
- 🤖 AIアシスタント — Cron+Heartbeatで自動的にケア
- 🔗 自動化ハブ — Webhookでn8n/Make/GitHub/Gmail連携
- 🧠 MCPブリッジ — 外部データソースと標準化された接続
- 💻 開発パートナー — サブエージェントで並列タスク処理
- 🏠 スマートホームコントローラー — Nodeシステムでカメラ・通知・位置情報
- 🌐 データコレクター — ブラウザ自動化でWebモニタリング
- 🧩 拡張プラットフォーム — スキルを開発してClawHubで共有
- 📝 記憶するパートナー — MEMORY.mdでセッションを超えて記憶
オールインワンAIエージェントプラットフォームです。
一番大切なのは始めることです。今日一つだけ選んで設定してみてください：
- 🌅 モーニングブリーフィングCron — 毎朝の情報サマリー
- 📝 HEARTBEAT.md — ファイル一つで自動アシスタントチェックリスト
- 🔗 Webhook一つ — GitHub/Gmail通知をTelegramに転送
一度味わえば、どんどん多くのことを任せたくなるはずです。🦞
質問があれば OpenClaw Discord でお会いしましょう！🙌
OpenClaw 完全攻略シリーズ
- 第1編: OpenClawとは？
- 第2編: インストールから初対話まで
- 第3編: 実践アドバンスド活用法 ← この記事
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