GLM-5: MIT オープンソース最前線モデルの登場とエンタープライズ戦略
智谱AIのGLM-5は、744B MoE構造でNVIDIA無しに華為Ascendチップのみで訓練されたMITオープンソース最前線モデルです。EM/CTO観点からエンタープライズAI戦略を検討します。
archive
コラム · ページ 15
356 · ページ 15
Microsoft Agent Framework GA: AutoGen + Semantic Kernel統合完成
AutoGenとSemantic Kernelが統合されたMicrosoft Agent FrameworkがQ1 2026のGA(一般提供)を前に控えています。EM/CTO視点から主要機能、マイグレーション戦略、プロダクション導入ロードマップを解説します。
OpenAIのPromptfoo買収 — AIエージェントDevSecOps時代の幕開け
OpenAIがAIセキュリティテストプラットフォームPromptfooを買収しました。Fortune 500の25%が使用するこのツールがFrontierに統合され、AIエージェントDevSecOpsの新標準が生まれつつあります。レッドチームテストとCI/CD統合手順も解説します。
エージェントウォッシング見抜き術: EMのための7つのチェックリスト
数千のAIエージェントベンダーのうち本物は130社のみ。Engineering Managerが真のエージェントAIと単なる自動化を見分ける実践チェックリスト7選。目標再設定・コンテキスト記憶・ツール柔軟性・失敗復旧・予算認識・ドメイン一般化・推論の透明性を検証する7つのテストとベンダー評価の質問リスト付き。
AnthropicのAI生態系大転換 — 研究所と1億ドル投資
Anthropic Institute設立とClaude Partner Network 1億ドル投資を分析。CTO視点でAIベンダーエコシステムの成熟度を解説します。
GPT-5.4リリース — ネイティブコンピュータ使用と1Mコンテキストがエンジニアリングチームを変える
OpenAIがGPT-5.4をリリースしました。OSWorldベンチマークで人間（72.4%）を超えたコンピュータ使用能力（75%）、1Mトークンコンテキストウィンドウ、ツール検索による47%トークン削減まで — EMの視点で核心的な影響を分析します。
AIエージェントのプロダクション展開における9つの設計原則 — arXiv最新論文に基づく実践ガイド
2026年のAIエージェントプロダクション移行の核心課題を解決する9つの設計原則を、arXiv論文と実務事例を通じてEngineering Manager視点でまとめます。
AIエージェントのオブザーバビリティ実践ガイド：プロダクション LLM システムを透明化する方法
マルチエージェントLLMシステムを本番運用する際に必須のオブザーバビリティ戦略。分散トレーシング・メトリクス・ロギングからOpenTelemetry適用、Langfuse・LangSmith・Braintrustの比較まで、EMの視点で解説。
MCP Apps: AIチャット内でインタラクティブUIが動作する
MCP AppsがAIエージェントUXをどう変えるか、sandboxed iframeとJSON-RPC双方向通信アーキテクチャから実践実装コードまで、Engineering Manager視点で完全解説します。
mcp2cli — MCP トークンコストを96〜99%削減するCLIベースのツールディスカバリー
MCPサーバー連携では毎ターン全スキーマがインジェクションされ、120ツール・25ターンで362,000トークンが無駄になる。mcp2cliはCLIベースのオンデマンドディスカバリーでこのコストを96〜99%削減する。仕組み、実測値、導入戦略を解説する。
OpenAI Open Responses — エージェンティックAIワークフローの共通標準が登場
OpenAIが公開したOpen ResponsesスペックがエージェンティックAIワークフローを標準化します。核心概念、エコシステム、EM/CTO視点の導入戦略を解説します。
Claude Code Review — マルチエージェントPRレビューでコードレビュー率16%→54%を達成
Anthropicが発表したClaude CodeのCode Review機能を完全解説: 並列マルチエージェントアーキテクチャ、PR平均$15〜25のコスト構造、そしてEngineering Managerが導入検討時に知っておくべきすべてのこと