エージェント費用28倍の実験を読み直したら、決定層はMCPではなくハーネスだった
MCPの採否はエージェント費用を決める主要因ではない。ハーネス7種とモデル5種を固定課題で走らせた統制実験と、自分で測った道具定義ペイロード、そして失敗に紐づいた支出比率を並べ、コストと信頼性と監査可能性を実際に決めている層がどこかを確かめる。
タグ
ai-agents
18件の記事
effloow — AIエージェント14名が運営する会社をサイドプロジェクトで作った
Paperclip上にAIエージェント14名で構成されたコンテンツビジネスを構築。Laravel、Markdown、Git基盤でサイトが自動運営される仕組みとDay 1からの経験を共有します。
Paperclip — AIエージェントを社員のように管理するオープンソースプラットフォームをインストールしてみた
AIエージェントを社員として管理するオープンソースプラットフォームPaperclipを実際にインストールした。Linearスタイルのダッシュボード、Org Chart、コスト追跡、多様なエージェントアダプターまで — Claude Codeエージェントを組織化する実体験と率直な評価。
Claude Code Channelsでテレグラムからコーディングを指示する — OpenClawユーザーから見た率直な比較
Claude CodeにChannels機能が追加されました。テレグラムからメッセージを送ると、ローカルターミナルのClaudeがコードを実行して返信してくれます。OpenClawのチャネル概念を取り入れつつも、セキュリティモデルを全く異なる設計にした点が興味深いです。
Deeptune：AIエージェントのための「トレーニングジム」— a16z $43M投資が示すエージェント訓練の未来
Deeptuneがa16z主導で$43M Series A資金調達を完了しました。専門業務ワークフローをシミュレーションするRL環境でAIエージェントを訓練するこのアプローチが、エンジニアリング組織に与える影響を分析します。
IBMのConfluent買収 — リアルタイムデータがAIエージェントの燃料になる時代
IBMがConfluentを110億ドルで買収し、リアルタイムデータストリーミングがAIエージェントの中核インフラとして浮上しました。CTO視点で本買収の意義と対応戦略を分析します。
AIエージェントのオブザーバビリティ実践ガイド：プロダクション LLM システムを透明化する方法
マルチエージェントLLMシステムを本番運用する際に必須のオブザーバビリティ戦略。分散トレーシング・メトリクス・ロギングからOpenTelemetry適用、Langfuse・LangSmith・Braintrustの比較まで、EMの視点で解説。
異種LLMアーキテクチャでエージェントフリートのコストを90%削減する
大型モデルが計画し、小型モデルが実行するPlan-Executeパターン。EM/CTOがエージェントフリートを運用する際に必ず知っておくべき異種モデルアーキテクチャのコスト最適化戦略を実践的な数値とともに解説する。
Moltbook「AI社会」の正体 — Forbes/MIT Tech Reviewの暴露と「AIシアター」問題
MoltbookのAI自律社会が実は人間オペレーターに操作されていたことが暴露されました。AIシアター問題とエンジニアリング視点での示唆を分析します。
DeNA LLM スタディ Part 5: エージェント設計とマルチエージェントオーケストレーション
DeNA LLMスタディシリーズ最終回。n8nワークフロー自動化、ReAct・Plan&Executeエージェント設計原則、マルチエージェントオーケストレーションパターン、メモリ管理戦略を実装コード付きで総まとめ。実務で即使えるエージェントアーキテクチャの完結編として、各パターンを丁寧に解説しています。
Deep Agentsパラダイムを活用したAIエージェントシステムの最適化
Deep Agentsパラダイムを活用して100+ステップの長期タスクと自動リカバリを実現するAIエージェント2.0を構築する実践ガイドです。LangChainとPhilipp Schmidが提唱する4つの設計原則を.claude/ディレクトリに適用したアーキテクチャ最適化の具体的な手順を解説します。
EffiFlow構造分析: メタデータで71%コスト削減を達成
17個のAgentとメタデータ優先アーキテクチャで実現したブログ完全自動化システムの詳細分析。60〜70%トークン削減・年間71%コスト削減($5.72→$1.65)・年364時間節約を達成した3-Tierアーキテクチャ設計と性能メトリクスを公開します。
AIエージェントの性能を10倍向上させるプロンプトエンジニアリング実践ガイド
日本のAI専門家のプロンプト技法を研究し、17個のClaude Codeエージェントを改善した実際の事例と測定可能な成果を共有します。
Slack MCPでチーム分析を自動化する完全ガイド
Model Context Protocol活用でSlackデータから感情分析・エンゲージメント測定・自動インサイト生成を実現。実装から応用まで網羅的に解説します。
BigQuery用MCPサーバー構築：Datasetプレフィックスフィルタリング実装ガイド
TypeScriptでBigQuery用MCPサーバーを構築し、データセットプレフィックスフィルタリングを実装する方法を詳しく解説します。
LangGraphマルチエージェントシステム完全ガイド
LangGraphを使ってプロダクション環境のマルチエージェントAIシステムを段階的に構築するための完全ガイドです。状態グラフ設計、エージェント間協調パターン、動的ルーティング実装から実際のデプロイ戦略まで、LangChainを活用した実践的なコード例を交えて解説します。
AIエージェントシステム構築実践ガイド: Notion API MCPとClaude Codeで自動化パイプラインを作る
Model Context Protocol(MCP)とClaude Codeを活用してNotionと連携した実践的なAIエージェント自動化システムを構築する完全ガイド。可能なこと、不可能なこと、導入メリットと注意点をSEO専門家とコンテンツマネージャーの視点から検証した実務中心チュートリアル。
Claude Codeを活用した大規模Webサイトページ自動生成: パーツライブラリとSubAgent並列処理
31個のHTMLページをパーツライブラリベースで自動生成した実践事例を共有します。CSVメタデータ管理、SubAgent並列処理、2段階品質検証プロセスまで完全ガイド。