에이전트 비용 28배 차이를 뜯어보니, 결정권은 하네스에 있었다
MCP를 붙일지 말지는 에이전트 비용의 주요 결정이 아니다. 하네스 7종과 모델 5종을 고정 과제로 돌린 통제 실험, 직접 잰 도구 정의 페이로드, 실패에 묶인 지출 비율을 놓고 비용과 신뢰성과 감사 가능성을 실제로 결정하는 층이 어디인지 짚는다. 플랫폼 팀이 바꿀 것도 적었다.
태그
ai-agents
17개 글
effloow — AI 에이전트 14명이 운영하는 회사를 사이드 프로젝트로 만들었다
Paperclip 위에 AI 에이전트 14명으로 구성된 콘텐츠 비즈니스를 만들었다. Laravel, Markdown, Git 기반으로 사이트가 자동 운영되는 구조와 Day 1부터의 경험을 공유한다.
Paperclip — AI 에이전트를 직원처럼 관리하는 오픈소스 플랫폼을 설치해봤다
AI 에이전트 여러 개를 회사처럼 관리하는 오픈소스 플랫폼 Paperclip을 직접 설치해봤다. Linear 스타일 대시보드, Org Chart, 비용 추적, 다양한 에이전트 어댑터까지 — Claude Code 에이전트를 조직화하는 실전 경험과 솔직한 평가를 공유합니다.
Claude Code Channels로 텔레그램에서 코딩 시키기 — OpenClaw 사용자가 본 솔직한 비교
Claude Code에 Channels 기능이 추가됐다. 텔레그램에서 메시지를 보내면 로컬 터미널의 Claude가 코드를 실행하고 답장한다. OpenClaw의 채널 개념을 가져오면서도 보안 모델을 완전히 다르게 설계한 점이 흥미롭다.
Deeptune: AI 에이전트 '트레이닝 짐' — a16z $43M 투자와 에이전트 훈련의 미래
Deeptune이 a16z 주도로 $43M Series A 투자를 유치했습니다. 전문 업무 워크플로우를 시뮬레이션하는 RL 환경에서 AI 에이전트를 훈련하는 '트레이닝 짐' 접근법의 작동 원리와, 이것이 엔지니어링 조직의 채용·자동화 전략에 미칠 실질적 영향을 함께 분석합니다.
IBM의 Confluent $110억 인수 — 실시간 데이터가 AI 에이전트의 연료가 되는 시대
IBM이 Confluent를 $110억에 인수하며 실시간 데이터 스트리밍이 AI 에이전트의 핵심 인프라로 부상했다. CTO 관점에서 이 인수의 의미와 엔지니어링 조직의 대응 전략을 분석한다.
AI 에이전트 옵저버빌리티 실전 가이드: 프로덕션 LLM 시스템을 투명하게 만드는 방법
멀티 에이전트 시스템을 프로덕션에서 운영할 때 반드시 갖춰야 할 옵저버빌리티 전략의 실전 가이드. OpenTelemetry 트레이싱·메트릭·로그 구조화부터 Langfuse·LangSmith·Braintrust 3종 도구 비교, 알림 설계까지 EM 관점으로 상세히 총정리.
이종 LLM 아키텍처로 에이전트 플릿 비용 90% 절감하기
대형 모델이 계획하고 소형 모델이 실행하는 Plan-Execute 패턴. EM/CTO가 에이전트 플릿을 운영할 때 반드시 알아야 할 이종 모델 아키텍처 비용 최적화 전략을 실전 수치와 함께 분석한다.
DeNA LLM 스터디 Part 5: 에이전트 설계와 멀티 에이전트 오케스트레이션
DeNA LLM 스터디 시리즈 최종회. n8n 워크플로우 자동화부터 ReAct·Plan&Execute 에이전트 설계 원칙, 멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴, 메모리 관리 전략까지 총망라합니다. 구현 코드와 함께 실무에서 즉시 쓸 수 있는 에이전트 아키텍처 가이드의 완결편입니다.
Deep Agents 패러다임으로 AI 에이전트 시스템 최적화하기
Deep Agents 패러다임을 활용하면 100+ 스텝의 장기 태스크 실행과 자동 복구가 가능한 AI 에이전트 2.0을 구현할 수 있습니다. LangChain·Philipp Schmid의 4가지 핵심 설계 원칙을 .claude/ 아키텍처에 적용한 실전 최적화 가이드입니다.
EffiFlow 구조 분석: 메타데이터로 71% 비용 절감
17개 Agent와 메타데이터 우선 아키텍처로 구현한 블로그 완전 자동화 시스템 심층 분석. 60〜70% 토큰 절감, 연간 71% 비용 절감($5.72→$1.65), 연 364시간 절약을 달성한 3-Tier 아키텍처 설계 원리와 핵심 성능 메트릭을 재현 가능한 수치로 공개합니다.
AI 에이전트 성능을 10배 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드
일본 AI 전문가의 프롬프트 기법을 연구하여 17개 Claude Code 에이전트를 개선한 실제 사례와 측정 가능한 성과를 공유합니다.
Slack MCP로 팀 커뮤니케이션 데이터 분석하기
Model Context Protocol(MCP)로 Slack 워크스페이스 데이터를 AI가 직접 분석하는 실전 가이드입니다. 팀 커뮤니케이션 패턴 파악, 핵심 논의 추출, 생산성 지표 측정까지 Claude API와 연동한 단계별 설정 방법과 활용 사례를 소개합니다.
BigQuery MCP 서버: Dataset Prefix 필터링 구현하기
TypeScript로 BigQuery MCP 서버를 구축하고 Dataset Prefix 필터링을 통해 AI 에이전트의 데이터 접근을 제어하는 방법을 알아봅니다.
LangGraph 멀티 에이전트 시스템 완전 가이드
LangGraph로 프로덕션 수준의 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 설명합니다. 상태 그래프 설계, 에이전트 간 협업 패턴, 동적 라우팅 구현부터 실제 배포까지 LangChain을 최대한 활용하는 실전 가이드로, 실제 코드 예제가 포함되어 있습니다.
AI 에이전트 구축 실전 가이드: Notion MCP와 Claude Code 자동화 파이프라인
Model Context Protocol(MCP)과 Claude Code를 활용하여 Notion과 연동된 실전 AI 에이전트 자동화 시스템을 구축하는 완벽 가이드. 가능한 것, 불가능한 것, 도입 장점과 유의사항을 SEO 전문가와 콘텐츠 매니저 시선으로 검증한 실무 중심 튜토리얼.
Claude Code를 활용한 대규모 웹사이트 페이지 자동 생성: 파츠 라이브러리와 SubAgent 병렬 처리
31개의 HTML 페이지를 파츠 라이브러리 기반으로 자동 생성한 실전 사례를 공유합니다. CSV 메타데이터 관리, SubAgent 병렬 처리, 2단계 품질 검증 프로세스까지 완벽 가이드.