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로컬 LLM으로 프라이빗 MCP 서버 구축하기 — Gemma 4 + FastMCP 완전 오프라인 AI 도구 가이드

Ollama + Gemma 4 + FastMCP로 인터넷 없이 동작하는 오프라인 AI 도구 파이프라인 구축법. 의료·법률·금융 환경에서 데이터를 외부로 보내지 않고 MCP 도구를 사용하는 실전 구현 가이드.

Claude Code 병렬 세션 운영하기 — Git Worktree로 여러 작업 동시에 처리하는 실전 가이드

Git Worktree와 Claude Code를 조합해 여러 기능을 병렬로 개발하는 실전 가이드. Plan Mode 활용법, 독립 세션 격리 전략, Worktree 간 충돌 없는 브랜치 관리, 멀티에이전트 병렬 패턴까지, 직접 경험을 기반으로 단계별로 구체적으로 정리했습니다.

MCP 서버 직접 만들기 — Streamable HTTP 트랜스포트로 실제 AI 도구 구현하기

Python FastMCP로 MCP 서버를 처음부터 구축하는 실전 튜토리얼. Streamable HTTP 트랜스포트 설정, 커스텀 AI 도구 구현, Claude Code 클라이언트 연동, FastAPI 기반 배포까지 직접 구현한 경험을 단계별 코드 예제와 함께 공유합니다.

Hermes Agent — 작업할수록 스스로 진화하는 오픈소스 AI 에이전트

NousResearch의 Hermes Agent v0.7.0을 설치해봤다. 작업을 마칠 때마다 스킬 문서를 자동 생성하고, 다음 실행에서 그걸 참조하는 자기 진화 루프가 실제로 동작하는지 확인한 기록.

Claude Mythos Preview — AI가 '너무 잘해서' 공개를 못 한다는 게 말이 되나

Anthropic이 SWE-bench 93.9%를 찍은 Claude Mythos Preview를 일반 공개하지 않기로 했다. 27년 된 OpenBSD 취약점까지 찾아낸 이 모델은 Project Glasswing을 통해 12개 기업에만 제공된다. 이게 진짜 책임감인지, 아니면 영리한 마케팅인지.

Gemma 4를 로컬에서 돌려봤다 — 8B 모델이 함수 호출까지 해내는 시대

Google이 Apache 2.0으로 공개한 Gemma 4를 Ollama로 직접 설치해 한국어, 구조화 출력, 함수 호출까지 테스트했다. 9.6GB짜리 로컬 모델이 에이전트 파이프라인의 빌딩 블록이 될 수 있을까?

Claude Code 소스코드 유출 — 51만 줄에서 읽어낸 에이전트 아키텍처의 속살

Anthropic의 npm 패키지 배포 실수로 Claude Code 전체 소스가 공개됐다. 에이전트 루프, 메모리 시스템, 비용 최적화 전략까지 — 유출된 코드에서 개발자가 실제로 가져갈 수 있는 것들을 정리한다.

LLM 안에 감정이 있다 — Anthropic이 Claude 내부에서 찾아낸 171개의 감정 표상

Anthropic 해석가능성팀이 Claude 내부에서 171개 감정 유사 표상을 발견하고, 이것이 모델 출력에 인과적으로 영향을 미친다는 걸 증명했다. 프롬프트 엔지니어링과 AI 안전에 실질적 시사점을 정리한다.

Stripe Minions — Slack 이모지 하나로 주당 1,300개 PR을 만드는 코딩 에이전트

Stripe가 자율 코딩 에이전트 Minions로 주당 1,300개 이상의 PR을 생산하는 방법. Blueprint 아키텍처, 샌드박스 VM, 3단계 피드백 루프의 실제 엔지니어링을 분석한다.

Effloow — AI 에이전트 14명이 운영하는 회사를 사이드 프로젝트로 만들었다

Paperclip 위에 AI 에이전트 14명으로 구성된 콘텐츠 비즈니스를 만들었다. Laravel, Markdown, Git 기반으로 사이트가 자동 운영되는 구조와 Day 1부터의 경험을 공유한다.

MCP Gateway — AI 에이전트의 도구 호출을 누가 통제하고 있는가

MCP가 월 9,700만 다운로드를 돌파하며 사실상 표준이 됐지만, 에이전트가 어떤 도구를 얼마나 호출하는지 통제하는 레이어는 빠져 있다. MCP Gateway 패턴으로 이 문제를 풀어본다.

Paperclip — AI 에이전트를 직원처럼 관리하는 오픈소스 플랫폼을 설치해봤다

AI 에이전트 하나를 잘 쓰는 건 됐다. 여러 개를 회사처럼 굴리려면? Paperclip을 직접 설치하고 회사를 만들고 에이전트를 고용해본 경험과 솔직한 평가.

Sora 종료와 AI 비디오 시장의 급격한 재편 — Google Veo 4가 빈자리를 노린다

OpenAI가 Sora 앱 종료를 발표했다. 하루 100만 달러 적자, 유저 50만 이하 붕괴의 전말과 함께 Google Veo 4 임박, Runway·Kling의 부상이 AI 비디오 시장을 어떻게 재편하는지 실전 워크플로우 관점에서 분석한다.

LiteLLM 공급망 공격 — AI 인프라 의존성의 보안 사각지대

PyPI에서 발생한 LiteLLM 공급망 공격을 분석하고, AI 도구 체인에서 의존성 관리와 공급망 보안을 강화하기 위한 실전 방법을 정리합니다.

AI 코딩 에이전트가 2,900만 시크릿을 유출시켰다 — MCP 설정 파일 보안의 사각지대

GitGuardian 2026 리포트에 따르면 AI 코딩 도구 사용 리포지토리의 시크릿 유출률은 GitHub 평균의 2배다. MCP 설정 파일에서만 24,000개 이상의 크리덴셜이 노출됐다. 실제 점검 방법과 대응책을 정리한다.

Mistral Voxtral TTS — 3초 보이스 클로닝에 오픈 웨이트, 그런데 일본어가 없다

Mistral이 공개한 4B 파라미터 오픈 웨이트 TTS 모델 Voxtral을 분석한다. ElevenLabs를 인간 평가에서 이겼지만, 일본어 미지원이라는 치명적 빈자리가 있다.

Google TurboQuant — KV Cache를 3비트로 압축해도 정확도가 안 떨어진다고?

Google이 발표한 TurboQuant의 PolarQuant+QJL 기법을 분석한다. KV cache 메모리 6배 절감, 어텐션 8배 가속이 실제로 의미하는 것.

Dapr Agents v1.0 GA — AI 에이전트를 Kubernetes에서 죽지 않게 만드는 법

KubeCon Europe 2026에서 발표된 Dapr Agents v1.0의 durable workflow, 자동 복구, scale-to-zero를 분석하고, 기존 에이전트 프레임워크와의 차이를 짚어봅니다.

NemoClaw — NVIDIA가 OpenClaw에 엔터프라이즈 보안을 입혔다

GTC 2026에서 발표된 NVIDIA NemoClaw는 OpenClaw를 기업 환경에서 안전하게 운용하기 위한 오픈소스 레퍼런스 스택이다. 알파 단계의 현실적 한계와 가능성을 짚어본다.

Claude Code Channels로 텔레그램에서 코딩 시키기 — OpenClaw 사용자가 본 솔직한 비교

Claude Code에 Channels 기능이 추가됐다. 텔레그램에서 메시지를 보내면 로컬 터미널의 Claude가 코드를 실행하고 답장한다. OpenClaw의 채널 개념을 가져오면서도 보안 모델을 완전히 다르게 설계한 점이 흥미롭다.

Gemini Embedding 2 — 멀티모달 임베딩이 RAG 파이프라인을 바꾼다

Google이 발표한 첫 네이티브 멀티모달 임베딩 모델 Gemini Embedding 2의 핵심 기능과 기존 텍스트 전용 임베딩 대비 아키텍처 변화, RAG 파이프라인 실전 적용법을 EM 관점에서 정리한다.

AlphaEvolve가 라마지 수 5개를 갱신하다 — AI가 수학 연구의 동반자가 되는 시대

Google DeepMind의 AlphaEvolve가 최대 20년간 유지되던 라마지 수 하한 5개를 동시에 갱신한 사례를 분석하고, AI가 코딩 도구를 넘어 과학 연구의 동반자가 되는 흐름을 CTO/EM 관점에서 정리합니다.

Hindsight — AI 에이전트에 학습하는 기억을 부여하는 오픈소스 MCP 메모리

AI 에이전트의 기억 문제를 해결하는 Hindsight MCP 메모리 시스템의 아키텍처, 핵심 기능, 프로덕션 적용 전략을 분석합니다.

Morgan Stanley가 경고한 2026 AI 도약 — CTO가 지금 준비해야 할 5가지

Morgan Stanley가 예측한 2026년 상반기 AI 능력의 비선형 도약에 대비해, 엔지니어링 리더가 지금 당장 준비해야 할 전략을 정리합니다.

Perplexity Computer — 나 대신 24시간 일하는 AI 에이전트의 등장

Perplexity가 발표한 Personal Computer와 Enterprise를 분석합니다. 24/7 상시 AI 에이전트가 4주 만에 3.25년치 업무를 처리한 사례와 EM 관점 도입 전략을 다룹니다.

AI 에이전트 아이덴티티 다크 매터: 기업의 80%가 자신의 AI를 통제하지 못하는 이유

기업의 70%가 AI 에이전트를 운용 중이지만, 80%는 에이전트의 실시간 행동을 파악하지 못합니다. Identity Dark Matter 개념, 거버넌스 격차 실태, EM/CTO를 위한 5단계 대응 전략을 정리합니다.

GLM-5: MIT 라이선스 프런티어 모델의 등장과 엔터프라이즈 전략

Zhipu AI의 GLM-5는 744B MoE 구조로 NVIDIA 없이 화웨이 Ascend 칩만으로 훈련된 MIT 오픈소스 최전선 모델입니다. EM/CTO 관점에서 엔터프라이즈 AI 전략을 재검토합니다.

Microsoft Agent Framework GA: AutoGen + Semantic Kernel 통합 완성 — EM/CTO 프로덕션 도입 전략

AutoGen과 Semantic Kernel이 통합된 Microsoft Agent Framework가 Q1 2026 GA를 앞두고 있습니다. EM/CTO 관점에서 핵심 기능, 마이그레이션 전략, 프로덕션 도입 로드맵을 정리합니다.

OpenAI의 Promptfoo 인수 — AI 에이전트 DevSecOps 시대가 열린다

OpenAI가 AI 보안 테스트 플랫폼 Promptfoo를 인수했다. Fortune 500의 25%가 사용하는 이 도구가 Frontier에 통합되면서 AI 에이전트 DevSecOps의 새로운 표준이 만들어지고 있다.

에이전트 워싱 감별법: EM을 위한 7가지 체크리스트

수천 개 AI 에이전트 벤더 중 진짜는 130개뿐. Engineering Manager가 진짜 에이전틱 AI와 단순 자동화를 구별하는 실전 체크리스트 7가지를 소개합니다.

Anthropic의 AI 생태계 대전환 — 연구소와 $1억 파트너 투자

Anthropic Institute 출범과 Claude Partner Network $1억 투자, Claude Certified Architect 인증까지. CTO 관점에서 AI 벤더 생태계 성숙도를 분석합니다.

AI 에이전트 프로덕션 배포를 위한 9가지 설계 원칙 — arXiv 최신 논문 기반 실전 가이드

2026년 AI 에이전트 프로덕션 전환의 핵심 과제를 해결하는 9가지 설계 원칙을 arXiv 논문과 실무 사례를 통해 Engineering Manager 관점으로 정리합니다.

AI 에이전트 옵저버빌리티 실전 가이드: 프로덕션 LLM 시스템을 투명하게 만드는 방법

멀티 에이전트 시스템을 프로덕션에서 운영할 때 반드시 알아야 할 옵저버빌리티 전략. 트레이싱, 메트릭, 로깅부터 OpenTelemetry 적용, Langfuse·LangSmith·Braintrust 도구 비교까지 EM 관점의 실전 가이드.

MCP Apps: AI 채팅 안에서 인터랙티브 UI가 동작한다

MCP Apps가 AI 에이전트 UX를 어떻게 바꾸는지, sandboxed iframe과 JSON-RPC 양방향 통신 아키텍처부터 실전 구현 코드까지 Engineering Manager 관점에서 완벽 해설합니다.

mcp2cli — MCP 토큰 비용을 96〜99% 절감하는 CLI 기반 툴 디스커버리

MCP 서버 연동 시 매 턴마다 전체 스키마를 주입하면 120개 툴 기준 362,000 토큰이 낭비된다. mcp2cli는 CLI 기반 온디맨드 디스커버리로 이 비용을 96〜99% 줄인다. 구조, 실측 수치, 도입 전략을 정리한다.

OpenAI Open Responses — 에이전틱 AI 워크플로우의 공통 표준이 등장하다

OpenAI가 공개한 Open Responses 스펙이 에이전틱 AI 워크플로우를 표준화합니다. 핵심 개념, 지원 생태계, EM/CTO 관점의 도입 전략을 분석합니다.

Claude Code Review — 멀티 에이전트 PR 리뷰로 코드 리뷰율 16%→54% 달성

Anthropic이 발표한 Claude Code의 Code Review 기능 완전 분석: 병렬 멀티 에이전트 아키텍처, PR당 평균 $15〜25 비용 구조, 그리고 Engineering Manager가 도입을 검토할 때 알아야 할 모든 것

컨텍스트 엔지니어링: 프로덕션 AI 에이전트를 만드는 핵심 기술

프롬프트 엔지니어링을 넘어, 컨텍스트 엔지니어링이 왜 2026년 프로덕션 AI 에이전트 개발의 핵심 역량이 됐는지를 4가지 실패 패턴과 5가지 핵심 기법을 통해 Engineering Manager 관점에서 정리한다.

LLM이 익명성을 무너뜨린다 — 대규모 온라인 신원 추적의 현실과 방어 전략

LLM을 활용한 대규모 온라인 익명 해제(Deanonymization) 연구를 분석하고, 엔지니어링 리더가 알아야 할 조직 보안 대응 전략을 제시합니다.

AI Reliability Engineer: 2026년 엔지니어링 팀의 새로운 패러다임과 Centaur Pod 모델

주니어 개발자의 역할이 AI Reliability Engineer(ARE)로 진화하고 있다. Centaur Pod 팀 구조, Code Audit 채용 방식, Defect Capture Rate 지표까지 — EM이 지금 당장 실행해야 할 AI 네이티브 팀 설계 전략

Claude가 Firefox에서 22개 CVE를 발견하다 — AI 보안 감사의 새로운 패러다임

Anthropic의 Claude Opus 4.6이 2주 만에 Firefox에서 22개 CVE를 발견한 사례를 분석하고, AI 기반 보안 감사가 엔지니어링 조직에 가져올 변화를 CTO/EM 관점에서 정리합니다.

멀티에이전트 스케일링의 과학 — Google이 밝힌 "더 많은 에이전트"의 역설

Google Research의 180개 설정 정량 실험이 밝힌 멀티에이전트 역설 — 순차 작업에서 39〜70% 성능 저하, 에러 17.2배 증폭, 87% 예측 정확도의 의미를 EM 관점으로 분석합니다.

A2A + MCP 하이브리드 아키텍처: 2026년 멀티에이전트 프로덕션 전략

Google A2A와 Anthropic MCP는 경쟁이 아닌 상호보완 관계입니다. EM/CTO 관점에서 두 프로토콜의 역할 차이를 이해하고, 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에서 안전하게 운영하는 전략을 정리합니다.

이종 LLM 아키텍처로 에이전트 플릿 비용 90% 절감하기

대형 모델이 계획하고 소형 모델이 실행하는 Plan-Execute 패턴. EM/CTO가 에이전트 플릿을 운영할 때 반드시 알아야 할 이종 모델 아키텍처 비용 최적화 전략을 실전 수치와 함께 분석한다.

Tool-R0: 제로 데이터로 도구 사용 AI 에이전트를 훈련하는 Self-Play RL 프레임워크

arXiv 최신 논문 Tool-R0는 학습 데이터 없이 Self-Play 강화학습만으로 LLM의 도구 호출 능력을 92.5% 향상시킨다. Generator-Solver 공진화 구조와 EM 관점 실무 시사점을 분석한다.

Bayesian Teaching: LLM이 확률적 추론을 배우는 방법 — Google·Nature Communications 연구 완전 분석

Google이 Nature Communications에 발표한 Bayesian Teaching 연구는 LLM이 새 정보를 받을 때 확률적으로 믿음을 업데이트하도록 훈련하는 방법론이다. AI 에이전트의 불확실성 처리 방식을 근본적으로 개선할 이 연구를 EM 관점에서 분석한다.

Deloitte Tech Trends 2026이 제시하는 Agentic AI 운영 전략 — 89%가 프로덕션에 못 가는 이유와 EM을 위한 Delegate, Review, Own 프레임워크

Deloitte 조사에서 11%만 운영 중인 Agentic AI. 89%가 막히는 근본 원인은 기술이 아닌 운영 모델. EM/VPoE가 Monday 아침에 실행할 수 있는 프레임워크를 공개합니다.

MCP 보안 위기 — 60일 만에 30개 CVE, 엔터프라이즈 하드닝 가이드

MCP(Model Context Protocol)의 공격 표면이 급속 확대되고 있습니다. 30개 CVE 분석, 3계층 공격 모델, 엔터프라이즈 보안 하드닝 체크리스트를 정리합니다.

Cognitive Debt: Anthropic 2026 에이전틱 코딩 리포트가 경고하는 AI 시대의 새로운 부채

Anthropic의 2026 Agentic Coding Trends Report와 함께 등장한 새로운 개념 "Cognitive Debt" — AI가 코드를 대신 쓸수록 팀의 이해력은 조용히 침식된다. EM이 지금 당장 실천해야 할 대응 전략을 분석합니다.

2026년 엘리트 AI 엔지니어링 조직을 만드는 법: 3인 팀이 50명을 이기는 구조

HN Top 랭킹을 달성한 엘리트 AI 엔지니어링 문화 분석. 매출/인당 $3.48M vs $610K의 5.7배 격차가 생기는 이유와 EM이 실천해야 할 Taste × Discipline × Leverage 공식

Olmo Hybrid — Transformer + Linear RNN 하이브리드로 데이터 효율 2배 달성

AI2의 Olmo Hybrid는 Transformer와 DeltaNet을 3:1 비율로 결합해 동일 정확도를 49% 적은 토큰으로 달성합니다. 아키텍처 혁신과 실무 시사점을 분석합니다.

Meta Llama 4 완전 분석 — Maverick·Scout의 오픈소스 AI가 엔터프라이즈 전략을 바꾼다

Meta Llama 4 Maverick(400B MoE)과 Scout(10M 컨텍스트)의 아키텍처, 벤치마크, 비용 구조를 분석하고, 엔지니어링 조직이 오픈소스 AI 전략을 어떻게 재정립해야 하는지 CTO/EM 관점에서 정리한다.

Claude Cowork 엔터프라이즈 출시 — 개발자 도구에서 전사 생산성 플랫폼으로

Anthropic Claude Cowork의 엔터프라이즈 기능 분석. Plugin Marketplace, MCP 커넥터, Excel·PowerPoint 통합까지 — CTO가 준비해야 할 전사 AI 도입 전략.

Deep-Thinking Ratio: LLM 추론 비용을 50% 줄이는 새로운 측정 지표

"길게 생각하면 좋다"는 상식을 뒤집는 Google·UVA 연구. Deep-Thinking Ratio(DTR)를 활용하면 추론 품질을 유지하면서 LLM 추론 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다. EM/VPoE가 알아야 할 실전 인사이트.

MCP가 오픈 표준이 되었다 — Linux Foundation 합류와 엔지니어링 팀을 위한 도입 로드맵

Anthropic이 MCP를 Linux Foundation에 기부하고 OpenAI, Google, Microsoft가 합류했습니다. 76%의 기업이 도입을 검토 중인 지금, EM/VPoE가 알아야 할 실전 도입 전략을 정리합니다.

AI 모델 증류 공격의 실태 — CTO가 알아야 할 IP 보호 전략

Anthropic이 감지한 대규모 AI 모델 증류 공격 사례를 분석하고, 기업이 AI API 활용 시 지적재산을 보호하기 위한 실무 전략을 제시합니다.

Claude Code Remote Control 완전 가이드 — 설정부터 모바일 원격 제어까지

Claude Code Remote Control 기능의 설정 방법과 활용법을 정리합니다. 데스크톱에서 시작한 작업을 모바일로 모니터링하고 제어하는 워크플로우를 실전 예제와 함께 소개합니다.

OpenClaw 모델을 OpenAI Codex로 전환하기 — ToS 혼란 이후 실전 가이드

Claude·Gemini 이용약관 변경 이후 OpenClaw 사용자를 위한 OpenAI Codex 전환 가이드. 백업부터 모델 설정, 에이전트별 구성까지 한 번에 정리합니다.

Heretic 1.2 — 양자화로 VRAM 70% 절감과 MPOA 기술 해부

Heretic 1.2가 출시되었습니다. 4bit 양자화로 VRAM 사용량을 최대 70% 줄이고, MPOA로 고품질 어블리테레이션을 구현합니다. 로컬 LLM 운용 비용 절감의 최신 기법을 소개합니다.

IBM, AI 대체의 한계를 실감하고 엔트리 레벨 채용 3배 확대

IBM이 AI 도입의 한계를 인식하고 Gen Z 엔트리 레벨 채용을 3배로 확대합니다. EM 관점에서 AI 대체의 현실, 대기업 인력 계획, 조직 설계 변화를 분석합니다.

MiniMax M2.5 — 오픈 웨이트와 상용 모델의 성능 격차가 역대 최소로

MiniMax M2.5가 SWE-Bench Verified 80.2%를 달성하며 Claude Opus 4.6을 넘어섰습니다. 오픈 웨이트 모델과 프로프라이어터리 모델의 성능 격차가 급속히 좁혀지고 있는 현황을 벤치마크 데이터와 함께 분석합니다.

Moltbook 'AI 사회'의 정체 — Forbes가 폭로한 'AI 시어터' 문제

자율적인 AI 사회로 주목받았던 Moltbook이 실제로는 인간이 조종하고 있었다는 사실이 밝혀졌습니다. AI 업계에 만연한 'AI 시어터' 문제와 진짜 자율성을 구분하는 방법을 분석합니다.

OpenClaw dev 버전 업데이트 에러 해결: unknown command doctor

OpenClaw dev 버전에서 openclaw update 실행 시 발생하는 error: unknown command 'doctor' 에러의 원인 분석과 3가지 시도를 거친 해결 과정을 공유합니다.

2026년 2월 AI 모델 러시: 7개 모델이 동시 출시 예정인 역대급 경쟁

Gemini 3 Pro GA, Sonnet 5, GPT-5.3, Qwen 3.5, GLM 5, Deepseek v4, Grok 4.20이 2026년 2월에 동시 출시 예정. AI 업계 역대 최대 규모의 모델 러시를 분석합니다.

AI 에이전트 비용 vs 인건비의 현실: 8체 운용자의 솔직한 분석

AI 에이전트 자율 모더레이션 비용이 인간보다 비쌀 수 있다는 현실. 8체 AI 에이전트 실운용자가 데이터로 분석하는 비용 구조의 트레이드오프.

Claude Code Agent Teams 완벽 가이드 — OpenClaw 에이전트 팀 구축부터 실전 운용까지

Claude Code의 Agent Teams 기능을 OpenClaw 환경에서 활성화하고, 5개 전문 팀을 구성해 실전 운용한 경험을 바탕으로 한 실용 가이드입니다.

300개 디자인 평가 데이터로 만든 AI 이미지 프롬프트 완벽 가이드

Banana X의 인포그래픽 평가 데이터 300건을 분석하여 만든 YAML 7-Part Structure 이미지 프롬프트 작성법. 고득점 패턴과 도메인별 템플릿 포함.

【긴급】OpenClaw에 Claude Opus 4.6 설정하기

Claude Opus 4.6을 OpenClaw에서 사용하기 위한 설정 방법. 100만 토큰 컨텍스트, 128K 출력을 활용하는 설정을 그대로 복사해서 쓸 수 있습니다.

Claude Code /insights 체험기: 4,516개 메시지가 말해주는 나의 AI 코딩 패턴

Claude Code /insights 기능으로 실제 프로젝트 사용 패턴을 분석했습니다. 1,042 세션, 6,267 파일 수정의 실전 데이터를 통해 잘 되는 것과 개선점을 살펴봅니다.

OpenClaw 200% 활용하기 — 실전 고급 사용 사례 모음

크론 자동화, 웹훅 연동, MCP 서버, 멀티 에이전트, 브라우저 자동화 등 OpenClaw 실전 고급 활용법 8가지.

OpenClaw 설치부터 첫 대화까지 — 완벽 튜토리얼

OpenClaw 설치, Telegram 연결, 첫 AI 대화까지 단계별로 안내합니다. Node.js 설정부터 워크스페이스 구조까지.

OpenClaw 완전 소개 — 나만의 AI 비서를 만들자

오픈소스 AI 비서 플랫폼 OpenClaw의 주요 기능과 아키텍처를 소개합니다. 멀티채널, 멀티모델, 노드 시스템까지 완전 가이드.

Tauri 2.x iOS 앱에 AdMob 보상형 광고 연동하기: Swift 플러그인 개발 가이드

Tauri v2 iOS 앱에 Google AdMob 보상형 광고를 연동하는 전체 과정을 다룹니다. 공식 플러그인이 없어 직접 Swift 플러그인을 개발한 경험을 공유합니다.

Tauri + PixiJS로 iOS 게임 개발: 웹 기술로 App Store 배포까지

Tauri 2.x와 PixiJS 8을 사용해 웹 기술로 iOS 게임을 개발하고 App Store에 배포하는 전체 과정을 실제 프로젝트 코드와 함께 정리했습니다.

Claude Code 플러그인 완전 가이드: 공식 플러그인부터 커뮤니티 마켓플레이스까지

Claude Code 플러그인 시스템을 심층 분석합니다. 공식 13개 플러그인의 상세 기능, 커뮤니티 마켓플레이스 100+개 플러그인, 실제 plugin.json 구조와 설치 방법을 실전 예제와 함께 소개합니다.

DeNA LLM 스터디 Part 5: 에이전트 설계와 멀티 에이전트 오케스트레이션

DeNA LLM 스터디 시리즈 최종회. n8n 워크플로우, 에이전트 설계 원칙, 멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴, 메모리 관리 전략을 실무 관점에서 정리합니다.

DeNA LLM 스터디 Part 4: RAG 아키텍처와 최신 트렌드

DeNA의 LLM 스터디 자료 Part 4를 통해 RAG의 핵심 개념부터 GraphRAG, Agentic RAG까지 최신 검색 증강 생성 기술을 살펴봅니다.

DeNA LLM 스터디 Part 3: 모델 학습 방법론 - 사전학습부터 RLHF/DPO까지

DeNA LLM 스터디 자료 Part 3를 기반으로 사전학습, 파인튜닝, 강화학습의 차이와 LoRA, QLoRA, DPO 등 최신 효율적 학습 기법을 심층 분석합니다.

DeNA LLM 스터디 Part 1: LLM 기초와 2025년 AI 현황

DeNA LLM 스터디 시리즈 시작. GPT-4, Claude, Gemini 비교, Next Token Prediction, Instruction Tuning, Reasoning 모델, 프롬프트 엔지니어링 기초를 다룹니다.

Agent Effi Flow의 전략적 피벗: 일본 인바운드 시장을 위한 おもてなしBot 출시

AI 효율화 도구에서 일본 인바운드 관광 시장으로의 전략적 전환. 경쟁 치열한 레드오션을 피해 블루오션을 찾아가는 1인 개발자의 시장 분석과 おもてなしBot 서비스 구축 과정을 공유합니다.

멀티 에이전트 오케스트레이션으로 블로그 자동화 시스템 개선하기

Claude Code의 멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴으로 48개 파일을 분석하고 61개 이슈를 수정한 대규모 개선 프로세스 가이드

AI 시대, 후배들에게 전하고 싶은 이야기

중소기업에서 쌓아온 경험을 바탕으로 AI 시대에 살아남기 위한 조언. 도메인 지식과 T자형 인재로 성장하기.

생성형 AI 도입, 왜 탑다운 방식이 필요한가: 42% 실패율의 진짜 이유

바텀업 AI 도입의 한계와 조직 변화 관리 전략. 업무 문서화와 표준화를 통한 체계적 접근법

LLM 시대의 SEO/AEO 실전 적용: B2B SaaS 최적화 로드맵

Agent Effi Flow 프로젝트를 통해 알아보는 SEO 기반 구축부터 AEO 전략까지, 실제 구현 사례와 측정 가능한 성과

개인 개발자의 AI 활용 SaaS 구축기: 3일 만에 프로덕션 런칭

SvelteKit, Supabase, Google Gemini API로 구축한 B2B AI OCR 서비스의 실전 개발기. 기술 선택 이유, 구현 과정, 비즈니스 전략까지 솔로 개발자의 생생한 경험담.

Claude Code로 페이지 E2E 테스트 자동화하기

웹 퍼블리셔를 위한 페이지 품질 검증 자동화 시스템 구축 방법을 소개합니다. 8가지 품질 항목을 단일 커맨드로 테스트하고 개선 제안까지 받을 수 있습니다.

Google Code Wiki: AI 기반 코드 문서화 플랫폼 완벽 가이드

Google이 발표한 Code Wiki의 기능, 사용법, Gemini 기반 자동 문서화 시스템을 상세히 알아봅니다.

Deep Agents 패러다임으로 AI 에이전트 시스템 최적화하기

LangChain과 Philipp Schmid의 Deep Agents 개념을 분석하고 에이전트 구조를 최적화한 실전 가이드

EffiFlow Part 2: Skills 자동 발견과 58% 토큰 절감 캐싱

Skills 자동 발견 메커니즘과 Commands 통합. 캐싱 전략으로 58% 토큰 절감 달성 과정

EffiFlow 구조 분석: 메타데이터로 71% 비용 절감

17개 Agents와 메타데이터 우선 아키텍처로 블로그 자동화. 60〜70% 토큰 절감과 완전 자동화 달성 사례

n8n과 RSS로 블로그 발행 자동화하기

GitHub Actions, RSS 피드, n8n 워크플로우를 활용한 블로그 자동 게시 및 소셜 미디어 배포 자동화 실전 가이드

Verbalized Sampling: LLM 다양성을 되찾는 훈련 불필요 프롬프팅 기법

정렬 후 발생하는 모드 붕괴 문제를 해결하는 Verbalized Sampling 기법. 재훈련 없이 LLM 출력 다양성을 1.6〜2.1배 향상시키는 프롬프팅 전략 완벽 가이드

LLM을 활용한 프로젝트 매니저 업무 효율화: AI로 생산성 3배 높이기

ChatGPT, Claude, Gemini 등 최신 LLM 도구를 활용하여 프로젝트 관리 업무를 자동화하고 생산성을 극대화하는 실전 가이드를 소개합니다. 일일 업무 자동화부터 ROI 측정까지 단계별로 설명합니다.

OpenAI AgentKit 완벽 가이드 2부: 실전 적용과 고급 패턴

엔터프라이즈급 멀티 에이전트 시스템 설계부터 프로덕션 배포까지, AgentKit 실전 마스터 가이드

OpenAI AgentKit 완벽 가이드 1부: 핵심 개념과 시작하기

2025년 10월 발표된 OpenAI AgentKit의 핵심 개념부터 실전 튜토리얼까지, AI 에이전트 개발의 모든 것

AI 에이전트에 성별과 페르소나를 부여하면 무슨 일이 일어날까?

120개 이상의 연구로 밝혀진 AI 에이전트 페르소나 설계의 심리학적 효과와 업무별 최적 설계 전략

자가 치유 AI 시스템: 인간 개입 없이 자동으로 버그를 수정하는 에이전트 구축하기

GitHub, Google, Netflix가 실전 배포한 Self-Healing Systems 완벽 가이드. LangGraph로 에러 감지부터 자동 패치까지 전체 구현

AI 에이전트 협업 패턴: 5개의 전문 에이전트로 풀스택 앱 구축하기

Architecture, Coding, Testing, Security, DevOps Agent를 오케스트레이션하여 프로덕션급 애플리케이션을 구축하는 실전 가이드

정적 블로그의 예약 공개 구현법: Astro + GitHub Actions로 자동화하기

Astro와 GitHub Pages를 사용한 정적 블로그에서 WordPress처럼 포스트 예약 공개를 구현하는 실전 가이드. pubDate 필터링과 스케줄 워크플로우를 활용한 완전 자동화 솔루션

Chrome DevTools MCP로 웹 성능 최적화 자동화하기

AI 어시스턴트가 실제 브라우저 데이터로 성능을 측정하고 최적화하는 Chrome DevTools MCP 완벽 가이드. Core Web Vitals 자동화부터 실전 워크플로우까지

AI를 활용한 반기별 발표 자료 작성 자동화: 60시간에서 10시간으로

반기별 보고서 작성에 소요되는 60시간 이상의 업무를 AI 에이전트 시스템과 자동화 도구를 활용해 10시간으로 단축한 실전 프로세스를 공유합니다.

Claude Code Best Practices: 개발 생산성을 극대화하는 AI 코딩 가이드

Anthropic의 공식 Best Practices를 기반으로 Claude Code 설정을 최적화하고, 실제 프로젝트에 적용한 개선 사례를 공유합니다.

Google Analytics MCP와 AI 에이전트로 블로그 분석 자동화하기

MCP와 AI 에이전트를 활용하여 블로그 분석을 자동화하고 데이터 기반 의사결정을 하는 방법을 알아봅니다

LLM과 Claude Code를 활용한 블로그 자동화 - 미래의 콘텐츠 제작

Claude Code와 11개의 전문 에이전트로 블로그를 완전 자동화하는 방법. 프롬프트 엔지니어링부터 MCP 통합, 다국어 지원, 이미지 생성까지 - 누구나 따라할 수 있는 실전 가이드.