标签

ai-agents

19篇文章

13 分钟阅读

DeNA LLM 研究 Part 5:智能体设计与多智能体编排

DeNA LLM 研究系列终篇。内容涵盖n8n工作流自动化方案、ReAct与Plan&Execute智能体设计原则、多智能体编排模式的实战对比、内存管理策略与状态持久化,以及Tool Use和Reflection机制的实际应用方法。每个模式都配有具体实现思路,是适合直接应用于生产项目的智能体架构完整指南。

dena llm ai-agents
5 分钟阅读

使用Deep Agents范式优化AI代理系统

深入解析Deep Agents范式的显式规划、层级委托、持久记忆与自动错误恢复四大核心支柱。将LangChain与Philipp Schmid设计原则落地到.claude/目录结构优化,手把手演示如何将普通AI代理升级为真正可靠的代理2.0系统,附完整架构实现代码与详细实践案例,帮助开发者快速落地。

claude-code ai-agents automation