AGENTS.mdは本当に効果的か？初の実証論文が明かした意外な結果
GitHubで6万以上のリポジトリが使うAGENTS.mdは本当に効果があるのか。ETH Zürichの初の実証論文は、LLM生成ファイルが成功率を3%下げ、開発者作成ファイルも4%向上にとどまり、推論コストは20%以上増えたと明らかにした。その結果と原因を分析する。
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RLM（再帰的言語モデル）をコーディングエージェントに実装 — 単体モデルの限界突破
MITのRLM論文をコーディングエージェントに実装した事例を分析。再帰的自己呼び出しでコンテキスト限界を克服し、単体モデル性能を91%向上させる方法をエンジニアリング視点で解説します。