AGENTS.md는 정말 효과가 있을까? 첫 실증 논문이 밝힌 의외의 결과
GitHub 6만 개 이상 리포지토리가 쓰는 AGENTS.md, 정말 효과가 있을까. ETH Zürich의 첫 실증 논문은 LLM 생성 파일이 성공률을 3% 낮추고 개발자 작성 파일도 4% 오르는 데 그쳤으며 추론 비용은 20% 늘었다고 밝혔다. 결과와 원인을 분석한다.
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RLM(재귀적 언어 모델)을 코딩 에이전트에 구현하다 — 단일 모델의 한계 돌파
MIT의 RLM 논문을 코딩 에이전트에 실제 구현한 사례를 분석합니다. 재귀적 자기 호출로 컨텍스트 한계를 극복하고 단일 모델 성능을 91% 향상시키는 방법을 엔지니어링 관점에서 해설합니다.