Mastra.ai 실전 가이드 — TypeScript로 AI 에이전트를 5분 만에 실행하는 법
Mastra.ai TypeScript AI 에이전트 프레임워크를 직접 설치하고 Google Gemini와 연동해 날씨 조회 에이전트를 만들었다. 설치·워크플로우·메모리 통합 등 실습 전 과정과 LangGraph, CrewAI와의 핵심 차이점을 개발자 관점에서 정리했다.
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10개 글
Gemini API 모델 선택 가이드 2026 — Flash-Lite·Flash·Pro 속도·비용 완전 비교
2026년 5월 실측 데이터. Gemini 2.5 Flash-Lite(65 TPS), 2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.5 Flash를 동일 조건에서 비교했다. 챗봇·코드리뷰·RAG 시나리오별 월 비용 계산과 어떤 프로젝트에 어느 모델을 써야 하는지 결정 기준을 정리한다.
Google I/O 2026 Antigravity 2.0 — Gemini CLI 종료와 에이전트 IDE 전쟁
Google이 I/O 2026에서 Antigravity 2.0을 발표하며 Gemini CLI를 6월 18일부로 종료한다. 실제 설치된 앱의 확장 구조와 Gemini 3.5 Flash API를 직접 분석한다. Claude Code와의 비교, 에이전트 IDE 전쟁의 변화 지형도 다룬다.
Gemini 2.5 Flash Thinking API 개발 가이드 — thinking_budget 실험 결과
Gemini 2.5 Flash의 Thinking Budget을 Budget=0/1024/8000 세 가지로 단순 작업·수학 추론·코드 리뷰에 직접 실험했다. 단순 작업은 5배 느려지고, 수학 문제는 오히려 출력 토큰을 줄여준다. 작업 유형별 최적 설정 프레임워크를 공유한다.
Gemini 2.5 Flash API 비용 최적화 실전 가이드 — 실험으로 확인한 99% 절감 전략
Gemini 2.5 Flash API를 직접 실험해서 발견한 비용 최적화 기법 4가지. Thinking 토큰 비활성화, Context Caching, Flash-Lite 선택 기준, Batch API 활용까지 — 실측 데이터로 99% 비용 절감 전략을 단계별로 검증합니다.
Gemini 3.1 Flash Live로 실시간 음성 에이전트 만들기 — 써보니 이런 느낌
Google이 공개한 Gemini 3.1 Flash Live의 실시간 음성·영상 에이전트 구축 기능을 분석합니다. API 구조, 도구 호출, 90개 언어 지원 등 실제 개발자 관점에서 가능성과 한계를 짚어봅니다.
Gemini 3.1 Pro 출시 — Google 차세대 모델의 성능 분석과 의미
Google이 Gemini 3.1 Pro를 발표했습니다. ARC-AGI-2에서 77.1%를 달성하며 추론 능력이 2배 이상 향상된 이 모델의 성능과 Claude와의 비교를 분석합니다.
2026년 2월 AI 모델 러시: 7개 모델이 동시 출시 예정인 역대급 경쟁
Gemini 3 Pro GA, Sonnet 5, GPT-5.3, Qwen 3.5, GLM 5, Deepseek v4, Grok 4.20이 2026년 2월에 동시 출시 예정. AI 업계 역대 최대 규모의 모델 러시를 분석합니다.
Google Gemini File Search로 RAG 시스템 5분 만에 구축하기
2025년 11월 발표된 Gemini File Search Tool을 사용하여 복잡한 RAG 파이프라인 없이 문서 검색 및 질의응답 시스템을 구축하는 실전 가이드. 완전 관리형 RAG로 개발 시간을 획기적으로 단축하세요.
Jules를 이용한 오토코딩: Google의 자율 AI 코딩 에이전트 완벽 가이드
Google의 자율 AI 코딩 에이전트 Jules로 GitHub 이슈를 백그라운드에서 자동 해결하고 PR을 생성하는 방법을 단계별로 설명합니다. GitHub Copilot·Cursor와의 구체적 차이점, 비동기 에이전트 동작 원리, 활용 워크플로우를 한 번에 정리합니다.