专栏 · 第 16 | jangwook.net

Mar 11, 2026 6 分钟阅读

深入解析上下文工程为何成为2026年生产级AI智能体开发的核心能力，超越提示工程——通过4个关键失败模式和5种核心技术，从Engineering Manager视角系统梳理信息规律设计方法。

Mar 11, 2026 6 分钟阅读

Andrej Karpathy开源的autoresearch是一款仅630行代码的工具，让AI Agent一夜之间自主反复执行ML实验。本文从工程管理者视角分析R&D团队的实际应用策略。

Mar 11, 2026 5 分钟阅读

分析LLM驱动的大规模在线去匿名化研究，提出工程领导者需要掌握的组织安全应对策略。

Mar 10, 2026 6 分钟阅读

初级开发者的角色正在演变为AI可靠性工程师(ARE)。从半人马Pod团队结构到代码审计招聘方式，再到缺陷捕获率指标——每位工程经理现在就需要实施的AI原生团队设计策略

Mar 10, 2026 6 分钟阅读

深入分析Anthropic Claude Opus 4.6两周内在Firefox中发现22个CVE的案例，从CTO/EM视角探讨AI驱动的安全审计将如何重塑工程组织的安全实践。

Mar 10, 2026 5 分钟阅读

Google Research的180配置定量实验揭示了多智能体悖论：顺序任务性能下降39〜70%、错误17.2倍放大，以及87%预测精度对架构决策的启示，从EM视角深度分析。

Mar 10, 2026 5 分钟阅读

RoguePilot 漏洞分析、被动提示注入风险和工程管理者必读的 AI 编码工具安全指南

Mar 9, 2026 5 分钟阅读

Google A2A与Anthropic MCP是互补关系，而非竞争。从EM/CTO视角理解两种协议的角色差异，学习在生产环境中安全运营多智能体系统的策略。

Mar 9, 2026 6 分钟阅读

Cursor发布的Agent Trace 0.1.0开放规范提供了追踪AI生成代码贡献的系统化方法，在文件和行级别将代码标注为4种类型（human/ai/mixed/unknown）。面向工程管理者和CTO，详解如何优化代码审查流程、应对合规审计，并量化团队AI工具的实际效果。

Mar 9, 2026 6 分钟阅读

大型模型负责规划，小型模型负责执行的Plan-Execute模式。本文为EM和CTO提供异构模型架构成本优化策略的实战指南，结合真实数据深入分析如何在保证质量的前提下大幅降低Agent集群运营成本。

Mar 9, 2026 8 分钟阅读

arXiv最新论文Tool-R0无需训练数据，仅凭Self-Play强化学习将LLM工具调用能力提升92.5%。深入解析Generator-Solver共进化架构与EM视角实务启示。

Mar 8, 2026 5 分钟阅读

Google在Nature Communications发表的Bayesian Teaching研究，提出了一种训练方法论，使LLM在接收新信息时能够以概率方式更新其信念。本文从工程管理视角分析这项研究对AI智能体和企业系统的影响。