MCP Gateway — 谁在控制AI Agent的工具调用？
MCP月下载量突破9700万成为事实标准，但缺少控制Agent调用哪些工具以及调用频率的治理层。MCP Gateway模式解决了这个问题。
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12篇文章
AI智能体生产环境部署的9项设计原则 — 基于arXiv最新论文的实战指南
通过arXiv论文与实务案例，从Engineering Manager视角梳理解决2026年AI智能体生产化核心挑战的9项设计原则。
智能体扩展的科学 — Google研究揭穿"更多智能体=更好"的神话
Google Research的180配置定量实验揭示了多智能体悖论：顺序任务性能下降39〜70%、错误17.2倍放大，以及87%预测精度对架构决策的启示，从EM视角深度分析。
Claude Code使用本地模型时全量重新处理提示词 — 架构低效性分析
分析Claude Code在本地LLM上运行时发生的全量提示词重新处理问题的原因和解决方案。深入解析KV缓存失效机制与开发者工具设计的经验教训。
将RLM（递归语言模型）实现到编码代理中 — 突破单体模型的极限
分析MIT的RLM论文在编码代理中的实际实现案例。从工程视角解析如何通过递归自调用克服上下文限制，将单体模型性能提升91%。
多智能体编排 — 路由设计的本质
运用Claude和Codex等多个AI智能体时，任务路由为何是最大难题，以及它为何与工程管理中的权限委派有着相同结构。本文还实战梳理了路由设计原则与常见的失败模式。
使用Deep Agents范式优化AI代理系统
深入解析Deep Agents范式的显式规划、层级委托、持久记忆与自动错误恢复四大核心支柱。将LangChain与Philipp Schmid设计原则落地到.claude/目录结构优化，手把手演示如何将普通AI代理升级为真正可靠的代理2.0系统，附完整架构实现代码与详细实践案例，帮助开发者快速落地。
MCP代码执行实践：Claude Code项目结构优化
Anthropic MCP Code Execution模式实战应用指南，演示如何将其集成到Claude Code项目中。详细讲解已验证可降低98.7% token用量、提升60%执行速度的架构，并附.claude/目录结构改进前后对比案例。
EffiFlow 架构分析：元数据驱动节省 71% 成本
深度分析17个Agent与元数据优先架构构建的博客全自动化系统。完整揭示实现60〜70% Token节省、年成本降低71%（$5.72→$1.65）、每年节省364小时的三层架构设计原理与核心性能指标。
推荐系统V3：Frontmatter嵌入式架构实现100%构建性能提升
移除臃肿的recommendations.json文件，将推荐数据直接嵌入Frontmatter，完全消除运行时文件I/O，分享V3系统的构建过程与成果。
推荐系统革新：将78,000令牌降至零的元数据优化之旅
介绍如何将博客内容推荐系统的78,000个token降至零并将执行时间缩短99%的元数据优化实战案例。详解post-metadata.json缓存策略和基于哈希比较的增量处理，大幅削减推荐成本的全过程。
AI智能体协作模式：用5个专业Agent构建全栈应用
通过协调Architecture、Coding、Testing、Security、DevOps Agent构建生产级应用的实战指南