开了 prerender，LCP 却记成 6.2 秒：不减 activationStart 的 RUM 在骗你
用 Speculation Rules 预渲染后，LCP 原始值会把整段等待都算进去。我在 Chrome 150 上实测了 6244ms 与 103.5ms 的落差，并梳理出所有需要校正的位置。
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官方说「WebSocket 不再拦截 bfcache」，我重测了三次，次次都被拦
Chrome 149 宣布活动中的 WebSocket 不再阻止 bfcache。我在 Chrome 150 的三种环境里重新测了一遍，notRestoredReasons 照旧返回 websocket，三次都一样。发布说明和实测对不上的那个点，连同复现脚本、测量日志和三次运行的差异都一起记了下来。
unload被拦，beforeunload放行：bfcache实测六轮
「后退」能不能瞬间打开，不是口味问题，是可以量的。我做了六个页面，每个只埋一种阻断条件，逐一执行真实的后退导航，读取 pageshow.persisted 与 notRestoredReasons。unload 被拦，beforeunload 和 no-store 都放行了。
MIT TLT：用适应型草案模型将推理LLM训练速度提升2倍
MIT发布的TLT技术利用闲置GPU将推理LLM的强化学习训练加速70〜210%。分析适应型草案模型和生成引擎的工作机制。
Claude Code使用本地模型时全量重新处理提示词 — 架构低效性分析
分析Claude Code在本地LLM上运行时发生的全量提示词重新处理问题的原因和解决方案。深入解析KV缓存失效机制与开发者工具设计的经验教训。
推荐系统V3：Frontmatter嵌入式架构实现100%构建性能提升
移除臃肿的recommendations.json文件，将推荐数据直接嵌入Frontmatter，完全消除运行时文件I/O，分享V3系统的构建过程与成果。
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介绍如何将博客内容推荐系统的78,000个token降至零并将执行时间缩短99%的元数据优化实战案例。详解post-metadata.json缓存策略和基于哈希比较的增量处理，大幅削减推荐成本的全过程。
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