prerenderを入れたらLCPが6.2秒になった — activationStartを引かないRUMは嘘をつく
Speculation Rulesでページを先読みすると、LCPの生値に待ち時間がまるごと乗る。Chrome 150で6244msと103.5msの差を実測し、補正すべき箇所を整理した。
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公式は「WebSocketはbfcacheを妨げない」と発表した。測り直すと三度とも妨げられた
Chrome 149はWebSocketがbfcacheを妨げなくなったと発表した。Chrome 150の三環境で測り直すと、notRestoredReasonsは変わらずwebsocketを返した。三度測って三度とも同じだった。リリースノートと実測がずれる地点を、再現スクリプトと測定ログごと記録した。
unloadは弾かれ、beforeunloadは通った: bfcache実測6本
「戻る」が一瞬で開くかどうかは好みではなく計測対象だ。阻害要因を一つずつだけ仕込んだページを6枚用意し、実際にback遷移をかけてpageshow.persistedとnotRestoredReasonsを受け取った。unloadは弾かれ、beforeunloadとno-storeは通った。
MIT TLT: 推論LLM訓練の速度を2倍に加速させる適応型ドラフター
MITが発表したTLT技術は、遊休GPUを活用して推論LLMのRL訓練を70～210%加速します。適応型ドラフターとロールアウトエンジンの仕組みを解析します。
Claude Codeをローカルモデルで動かすと全プロンプト再処理 — アーキテクチャの非効率性
Claude Codeをローカルモデルで実行する際に発生する全プロンプト再処理問題の原因と解決策を分析します。KVキャッシュ無効化の仕組みと開発者ツール設計の教訓を解説します。
レコメンドシステムV3: Frontmatter埋め込みアーキテクチャでビルド性能100%改善
肥大化したrecommendations.jsonを削除し、Frontmatterに推薦データを直接埋め込むことで、ランタイムファイルI/Oを100%削減したV3システムの構築過程と成果を共有します。
レコメンデーションシステム革新：78,000トークンをゼロにしたメタデータ最適化の旅
コンテンツ推薦システムのトークン使用量を100%削減し、実行時間を99%短縮したメタデータ最適化の実践事例。post-metadata.jsonキャッシュとハッシュ比較による増分処理でコストを大幅削減した全工程を解説します。
Chrome DevTools MCPでウェブパフォーマンス最適化を自動化する
AIアシスタントが実際のブラウザデータでパフォーマンスを測定・最適化。Chrome DevTools MCPの完全ガイド - Core Web Vitals自動化から実践ワークフローまで