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5 min

Mar 31, 2026

#security #supply-chain #python

LiteLLM 공급망 공격 — AI 인프라 의존성의 보안 사각지대

PyPI에서 발생한 LiteLLM 공급망 공격을 분석하고, AI 도구 체인에서 의존성 관리와 공급망 보안을 강화하기 위한 실전 방법을 정리합니다.

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AI 코딩 에이전트가 2,900만 시크릿을 유출시켰다 — MCP 설정 파일 보안의 사각지대

5 min

Mar 30, 2026

#security #mcp #ai-coding

AI 코딩 에이전트가 2,900만 시크릿을 유출시켰다 — MCP 설정 파일 보안의 사각지대

GitGuardian 2026 리포트에 따르면 AI 코딩 도구 사용 리포지토리의 시크릿 유출률은 GitHub 평균의 2배다. MCP 설정 파일에서만 24,000개 이상의 크리덴셜이 노출됐다. 실제 점검 방법과 대응책을 정리한다.

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Mistral Voxtral TTS — 3초 보이스 클로닝에 오픈 웨이트, 그런데 일본어가 없다

6 min

Mar 29, 2026

#ai #tts #open-source

Mistral Voxtral TTS — 3초 보이스 클로닝에 오픈 웨이트, 그런데 일본어가 없다

Mistral이 공개한 4B 파라미터 오픈 웨이트 TTS 모델 Voxtral을 분석한다. ElevenLabs를 인간 평가에서 이겼지만, 일본어 미지원이라는 치명적 빈자리가 있다.

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Gemini 3.1 Flash Live로 실시간 음성 에이전트 만들기 — 써보니 이런 느낌

5 min

Mar 28, 2026

#ai #google #voice-agent

Gemini 3.1 Flash Live로 실시간 음성 에이전트 만들기 — 써보니 이런 느낌

Google이 공개한 Gemini 3.1 Flash Live의 실시간 음성·영상 에이전트 구축 기능을 분석합니다. API 구조, 도구 호출, 90개 언어 지원 등 실제 개발자 관점에서 가능성과 한계를 짚어봅니다.

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LiteLLM Supply Chain Attack — The Security Blind Spot in AI Infrastructure Dependencies

4 min

Mar 31, 2026

#security #supply-chain #python

LiteLLM Supply Chain Attack — The Security Blind Spot in AI Infrastructure Dependencies

Analyzing the LiteLLM supply chain attack on PyPI and practical methods to strengthen dependency management and supply chain security in AI tool chains.

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AI Coding Agents Leaked 29 Million Secrets — The Blind Spot in MCP Config File Security

5 min

Mar 30, 2026

#security #mcp #ai-coding

AI Coding Agents Leaked 29 Million Secrets — The Blind Spot in MCP Config File Security

According to the GitGuardian 2026 report, repositories using AI coding tools leak secrets at twice the GitHub average. Over 24,000 credentials were exposed in MCP config files alone. Here is a practical guide to auditing your setup and fighting back.

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Mistral Voxtral TTS — 3-Second Voice Cloning, Open Weight, But No Japanese

5 min

Mar 29, 2026

#ai #tts #open-source

Mistral Voxtral TTS — 3-Second Voice Cloning, Open Weight, But No Japanese

Analyzing Mistral's 4B parameter open-weight TTS model Voxtral. It beat ElevenLabs in human evaluations, but the lack of Japanese support is a dealbreaker for Asia-focused projects.

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Building Real-Time Voice Agents with Gemini 3.1 Flash Live — Hands-On Impressions

4 min

Mar 28, 2026

#ai #google #voice-agent

Building Real-Time Voice Agents with Gemini 3.1 Flash Live — Hands-On Impressions

Analyzing Google's Gemini 3.1 Flash Live for building real-time voice and vision agents. Covers API structure, tool calling, 90+ language support, and honest limitations from a developer's perspective.