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6 min

Mar 14, 2026

#llm #open-source #enterprise-ai

GLM-5: MIT 라이선스 프런티어 모델의 등장과 엔터프라이즈 전략

Zhipu AI의 GLM-5는 744B MoE 구조로 NVIDIA 없이 화웨이 Ascend 칩만으로 훈련된 MIT 오픈소스 최전선 모델입니다. EM/CTO 관점에서 엔터프라이즈 AI 전략을 재검토합니다.

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9 min

Mar 13, 2026

#anthropic #ai-strategy #enterprise-ai

Anthropic의 AI 생태계 대전환 — 연구소와 $1억 파트너 투자

Anthropic Institute 출범과 Claude Partner Network $1억 투자, Claude Certified Architect 인증까지. CTO 관점에서 AI 벤더 생태계 성숙도를 분석합니다.

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AI 에이전트 프로덕션 배포를 위한 9가지 설계 원칙 — arXiv 최신 논문 기반 실전 가이드

7 min

Mar 13, 2026

#ai-agent #production #architecture

AI 에이전트 프로덕션 배포를 위한 9가지 설계 원칙 — arXiv 최신 논문 기반 실전 가이드

2026년 AI 에이전트 프로덕션 전환의 핵심 과제를 해결하는 9가지 설계 원칙을 arXiv 논문과 실무 사례를 통해 Engineering Manager 관점으로 정리합니다.

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AI 에이전트 옵저버빌리티 실전 가이드: 프로덕션 LLM 시스템을 투명하게 만드는 방법

7 min

Mar 12, 2026

#ai-agents #observability #llm

AI 에이전트 옵저버빌리티 실전 가이드: 프로덕션 LLM 시스템을 투명하게 만드는 방법

멀티 에이전트 시스템을 프로덕션에서 운영할 때 반드시 알아야 할 옵저버빌리티 전략. 트레이싱, 메트릭, 로깅부터 OpenTelemetry 적용, Langfuse·LangSmith·Braintrust 도구 비교까지 EM 관점의 실전 가이드.

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GLM-5: MIT Open-Source Frontier Model for Enterprise

7 min

Mar 14, 2026

#llm #open-source #enterprise-ai

GLM-5: MIT Open-Source Frontier Model for Enterprise

Zhipu AI released GLM-5 with 744B MoE trained on Huawei Ascend without NVIDIA. A cost-effective MIT-licensed alternative for enterprise deployments.

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Anthropic's Big AI Ecosystem Play — Institute & $100M Fund

7 min

Mar 13, 2026

#anthropic #ai-strategy #enterprise-ai

Anthropic's Big AI Ecosystem Play — Institute & $100M Fund

Anthropic Institute launch, $100M Claude Partner Network, and Claude Certified Architect. A CTO-level analysis of AI vendor ecosystem maturity in 2026.

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9 Design Principles for Production-Grade AI Agent Deployment — A Practical Guide from the Latest arXiv Research

5 min

Mar 13, 2026

#ai-agent #production #architecture

9 Design Principles for Production-Grade AI Agent Deployment — A Practical Guide from the Latest arXiv Research

Solve the core challenges of deploying AI agents to production in 2026 with 9 battle-tested design principles from arXiv research, presented from an Engineering Manager perspective.

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AI Agent Observability in Production: Making Your LLM Systems Transparent

6 min

Mar 12, 2026

#ai-agents #observability #llm

AI Agent Observability in Production: Making Your LLM Systems Transparent

A practical guide for Engineering Managers on monitoring multi-agent LLM systems in production. Covers distributed tracing, metrics, logging, OpenTelemetry, and a comparison of Langfuse, LangSmith, and Braintrust.