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構造化データ

11件の記事

16 分

Chromeのエージェントスキルを数えた:ガイド138本、アクセシビリティ2本、検索0本

Google Chromeチームの Modern Web Guidance 0.0.180 を入れ、ガイド138本をカテゴリ別に数え、3領域22件のクエリで検索を突いた。上位類似度はUI 0.643、アクセシビリティ0.508、構造化データ0.267で無応答2件。コーパスの空白を規約で埋める手順まで書く。

Web開発 AIエージェント アクセシビリティ
17 分

タイトルを宣言している七か所のうち、自分が書いたのは六か所だった

一つの記事のタイトルは title・h1・og:title・headline・RSS など六か所で宣言される。1,296本すべてで一致していた。問題は七つ目のチャネルだった。自サイトに向かう内部リンク18,296本のうち、リンク先の見出しと一致するアンカーテキストは0.7%。原因はカード全体を包んだ<a>一つだった。

SEO アクセシビリティ アンカーテキスト
11 分

FAQPageのリッチリザルトは終わった。それでもQ&Aマークアップを消すな

Googleが2026年5月7日にFAQリッチリザルトを完全終了した。オフライン検証器でFAQPage JSON-LDを測るとスキーマは通るのにリッチリザルトはDEPRECATEDと返る。検証通過と露出が分かれたこの地点で、Web開発者がコードとコンテンツをどう変えるべきかを公式文書に沿って整理した。

SEO 構造化データ JSON-LD
12 分

「L.O. 21:30」はJSON-LDに書けない — 飲食店の営業時間マークアップ、3層検証の実測

自分で運営する飲食店推薦PWAにRestaurant構造化データを実装した記録。曜日別の平文営業時間をopeningHoursSpecificationへ変換し、同じ欠陥3つを型チェック・スキーマバリデーター・ランタイムゲートに順に流して、どの層が何を捕まえるかを測った。MEOへの効果は公式ドキュメントを引いて正直に線を引く。

SEO 構造化データ MEO
12 分

JSON-LD vs Microdata vs RDFa — 構造化データの構文、いつどれを使うか(実測比較)

同じProductエンティティを三つの構文で書き、パーサーに通してバイト数と壊れやすさを実測した。Googleは三つを同等に扱う。ならJSON-LDを勧める本当の理由は順位ではなく、リデザインで生き残る結合度だった。公式ドキュメントと再現ログで整理する選択基準。

構造化データ JSON-LD SEO
13 分

技術SEO監査を5日間回した — 直した5項目より効いたのはゲートだった

4言語ブログを5日間、実測で監査した。relatedPostsの404が12件、hreflang破損4ペア、レンダーブロッキングのフォントCSS 405KB、翻訳ドリフト21件、断片化したJSON-LD 7ブロック。全部直した。だが本当の成果は、これらが二度と戻れないようにしたビルドゲートだ。実測ログと検査器のコードまで。

技術SEO Web開発 hreflang
12 分

JSON-LDを一つの@graphに束ねる — 散らばった構造化データを検索とAIが読むエンティティモデルへ

自分のページのJSON-LDを検証ツールにかけたら、三つの島にバラバラだった。@idのノード参照でOrganization・WebSite・Articleを一つの@graphに繋ぎ、jsonldで連結性を実測。3コンポーネントが1つに統合される過程と、Googleが保証しない点まで。

構造化データ JSON-LD SEO
5 分

hreflangは双方向でなければならない — 4言語ブログを自分で監査して見つけたトップページのバグ

30行のチェッカーを自サイトのビルド成果物に直接走らせた。ブログ記事248本のhreflangクラスターは全部通ったのに、トップページだけが引っかかった。Google公式の相互リンク規則、実測ログ、3つの実装方法の比較、そして開発者がすぐ適用できる修正コードまでまとめた。

hreflang SEO 多言語