Deno 2 vs Bun 1.3 — 2026年Node.js替代运行时实战对比：TypeScript、速度与安全
我实际安装了Deno 2.8.2和Bun 1.3.14，测量了启动时间、HTTP吞吐量、npm兼容性和安全模型。这是我会在哪种场景下选择哪个的具体结论。
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专栏 · 第 8
356 · 第 8
用 Hono.js + TypeScript 构建边缘 REST API — Cloudflare Workers 实战指南
我用 Hono v4、Bun 1.3 和 Zod v4 实际构建了一个类型安全的 REST API。本文涵盖路由定义、Zod 输入验证、CORS/日志/计时中间件，以及 Cloudflare Workers 部署配置——包含真实终端日志和分步骤代码示例。
TypeScript Zod v4 + Claude API 结构化输出指南 — LLM响应类型安全解析
通过实际测试Zod v4的safeParse()和更新的schema API处理Claude API响应，构建类型安全的LLM输出解析方案。涵盖v3性能对比、z.string().check()新API、嵌套schema设计策略和生产级错误处理模式。
用 Vitest 4 测试 AI 代理 — LLM 调用模拟、流式响应测试实战模式
我在 Vitest 4.1.7 中直接验证了模拟 Anthropic SDK messages.create() 和流式响应的实战模式。涵盖 vi.fn().mockImplementation(function(){...}) 与箭头函数的区别、用 async function* 生成器重现 SSE 流的方法，以及 9 个测试在 142ms 内通过的完整过程。
用TypeScript构建自己的MCP服务器 — @modelcontextprotocol/sdk实战教程
用@modelcontextprotocol/sdk v1.29.0和Zod v4从零构建TypeScript MCP服务器的实战教程。逐步讲解工具注册、InMemoryTransport测试、公共API集成，30分钟内完成一个可运行的服务器。
Gemini API Managed Agents 实战指南 — 用一行代码在隔离沙箱中运行AI智能体
实际动手体验Google I/O 2026发布的Gemini Managed Agents。一次API调用即可启动智能体，对比Claude和OpenAI的差异，并用代码演示多轮对话实现，同时指出官方文档与SDK实际行为的出入。
Claude Opus 4.8 Dynamic Workflows 深度解析
Claude Opus 4.8的1000个并行子代理与Fast Mode如何改变AI代理开发工作流。基于官方文档与真实实现案例，系统梳理多代理架构设计、成本结构与运营限制，并给出何时适合采用的诚实评估。
用Ollama + FastAPI搭建本地LLM API服务器 — 从开发到Docker部署完整指南
本指南完整介绍如何通过FastAPI封装Ollama REST API，逐步构建具备SSE流式传输、健康检查、Docker Compose容器化部署的生产级本地LLM服务器，并附有Llama 3.2、Mistral等主流模型的实际运行日志与完整API调用测试示例。
MCP远程HTTP服务器部署模式 — 从stdio迁移到Streamable HTTP的实践指南
使用MCP Streamable HTTP传输将stdio服务器转变为可远程部署的HTTP服务的实战指南。基于TypeScript SDK v1.29.0，通过实验日志详解stateful与stateless模式实现及Docker、Cloudflare部署模式。
从 Jest 迁移到 Vitest 4 完整指南 — 2026 年更快的测试环境搭建
基于 Vitest 4.1.7 的 Jest 项目完整迁移实战指南，附实验验证结果。涵盖安装配置切换、jest→vitest 代码转换模式、稳定 Browser Mode 及新断言器（toSatisfy、toBeOneOf），可直接应用于生产。
用Bun Shell构建TypeScript自动化脚本 — 从安装到实战模式
基于Bun 1.3.14实际实验的Bun Shell完整指南。涵盖$模板字面量、.nothrow()错误处理、Promise.all并行化及macOS echo陷阱，附真实执行日志。还包含与zx的实质差异及生产环境部署的注意事项。
Gemini API 模型选择指南 2026 — Flash-Lite至Pro速度与成本完全对比
2026年5月实测数据。在相同条件下对比了Gemini 2.5 Flash-Lite（65 TPS）、2.5 Flash、2.5 Pro和3.5 Flash。包含聊天机器人、代码审查、RAG场景的月度成本计算，以及不同项目应选择哪个模型的决策依据。