OpenClaw 200% 活用术 — 8个实战高级用例
Cron自动化、Webhook集成、MCP服务器、多代理系统、浏览器自动化等OpenClaw实战高级用法8种。
系列: 精通 OpenClaw (3/3)
OpenClaw 200% 活用术 — 实战高级用例合集 🚀
安装完成了吗？恭喜！🎉 现在才是真正有趣的部分。
OpenClaw 不仅仅是聊天机器人。它是在你的设备上活生生运行的个人 AI 代理。本文将逐一构建实际生产级别的工作流。每个示例都以可直接复制使用的完整形式提供。
目录
- 基于 Cron 的每日报告自动化
- 通过 Webhook 集成 n8n/Make
- MCP 服务器集成
- 构建多代理系统
- 浏览器自动化数据采集
- 通过 Node 系统实现安防摄像头监控
- 自定义 Skill 开发完全指南
- 工作区文件实战编写指南
活用法 1：基于 Cron 的每日报告自动化 📊
来打造一个每天早上一睁眼就把今天的日程、天气、新闻头条整理好发送给你的秘书吧。
完整配置示例
第1步：在 openclaw.json 中启用 Cron
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
"cron": {
"enabled": true,
"store": "~/.openclaw/cron/jobs.json",
"maxConcurrentRuns": 2
}
}第2步：注册晨间简报 Cron
# 每天早上 8 点 (Asia/Tokyo) — 以隔离会话运行，投递至 Telegram
openclaw cron add \
--name "晨间简报" \
--cron "0 8 * * *" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "请编写今日简报：
1. 今天日历日程摘要
2. 3封未读重要邮件
3. 今天首尔/东京天气
4. 3条科技新闻头条
5. GitHub 仓库新 Issue/PR 摘要
请用简洁的要点列表整理。" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<我的_Telegram_聊天ID>"第3步：每日开发报告 Cron
# 工作日下午 6 点 — 自动生成开发日志
openclaw cron add \
--name "每日开发报告" \
--cron "0 18 * * 1-5" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "请编写今天的开发报告：
1. 今天完成的工作（从 memory/ 查看）
2. 解决的 Issue
3. 明天待办事项建议
4. 学到的东西或洞察
请用 Markdown 整齐地整理，并保存到 memory/ 文件夹。" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<我的_Telegram_聊天ID>"第4步：周报分析（使用高性能模型）
# 每周一早上 — 用 opus 模型进行深度分析
openclaw cron add \
--name "周报分析" \
--cron "0 9 * * 1" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "请分析过去一周：
1. 从 memory/ 文件夹读取本周每日日志
2. 生产力模式分析（哪天最专注）
3. 常做的项目/技术整理
4. 下周建议
5. 在 MEMORY.md 中添加重要洞察
请进行深入分析。" \
--model "opus" \
--thinking high \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<我的_Telegram_聊天ID>"Cron 管理命令
# 查看所有已注册的 Cron 任务
openclaw cron list
# 查看特定任务的执行历史
openclaw cron runs --id <jobId> --limit 10
# 修改任务
openclaw cron edit <jobId> --message "修改后的提示词"
# 手动执行（用于测试）
openclaw cron run <jobId> --force
# 删除任务
openclaw cron remove <jobId>HEARTBEAT.md 联动
将 Cron 与心跳结合，可以实现更灵活的自动化：
# HEARTBEAT.md
## 常时检查
- [ ] 2小时内有日历日程则提前30分钟提醒
- [ ] 重要邮件 (from: boss@company.com) 立即提醒
## 工作时间 (09:00-18:00)
- [ ] GitHub PR 审查请求提醒
- [ ] Slack 未回复的 @提及 提醒
## 夜间 (23:00-08:00)
- 除紧急事项外 HEARTBEAT_OKCron vs 心跳选择标准：
- 精确时间很重要 → Cron (
"0 8 * * *")- 想要批量处理多项检查 → 心跳 (
HEARTBEAT.md)- 一次性提醒 → Cron (
--at "20m"+--delete-after-run)
活用法 2：通过 Webhook 集成 n8n/Make 🔗
将外部自动化工具与 OpenClaw 连接，可能性将无限扩展。
启用 Webhook
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
"hooks": {
"enabled": true,
"token": "my-super-secret-webhook-token-2025",
"path": "/hooks"
}
}基本端点用法
/hooks/wake — 唤醒代理
# 通过系统事件唤醒代理
curl -X POST http://127.0.0.1:18789/hooks/wake \
-H 'Authorization: Bearer my-super-secret-webhook-token-2025' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text": "服务器 CPU 使用率超过 90% 警报", "mode": "now"}'/hooks/agent — 运行隔离代理
# 在独立会话中运行代理 + 结果投递至 Telegram
curl -X POST http://127.0.0.1:18789/hooks/agent \
-H 'Authorization: Bearer my-super-secret-webhook-token-2025' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"message": "服务器 CPU 使用率超过了 90%。请分析原因并提出应对方案。",
"name": "服务器监控",
"sessionKey": "hook:server-monitor:cpu-alert",
"deliver": true,
"channel": "telegram",
"to": "<我的_Telegram_聊天ID>",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"timeoutSeconds": 120
}'n8n 集成 — GitHub PR 自动审查
在 n8n 中调用 OpenClaw Webhook 的完整工作流：
n8n 工作流配置
{
"nodes": [
{
"name": "GitHub Webhook Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.githubTrigger",
"parameters": {
"owner": "myorg",
"repository": "myrepo",
"events": ["pull_request"]
}
},
{
"name": "Filter: PR Opened",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"parameters": {
"conditions": {
"string": [{
"value1": "={{ $json.action }}",
"operation": "equals",
"value2": "opened"
}]
}
}
},
{
"name": "Call OpenClaw",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"parameters": {
"url": "http://<gateway-ip>:18789/hooks/agent",
"method": "POST",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [{
"name": "Authorization",
"value": "Bearer my-super-secret-webhook-token-2025"
}]
},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [{
"name": "message",
"value": "有新的 PR 被创建。\n标题: {{ $json.pull_request.title }}\n作者: {{ $json.pull_request.user.login }}\nURL: {{ $json.pull_request.html_url }}\n\n请检查变更文件并编写简单的审查评论。"
}, {
"name": "name",
"value": "GitHub PR Review"
}, {
"name": "deliver",
"value": true
}, {
"name": "channel",
"value": "telegram"
}]
}
}
}
]
}Make (Integromat) 集成
在 Make 中使用 HTTP 模块：
- Webhook 触发器 → 接收外部事件
- 添加 HTTP Make a request 模块：
- URL:
http://<gateway-ip>:18789/hooks/agent - Method: POST
- Headers:
Authorization: Bearer <令牌> - Body: 以 JSON 格式设置
message、name、deliver、channel
- URL:
Gmail 实时集成
OpenClaw 原生支持 Gmail Pub/Sub：
# Gmail Webhook 设置
openclaw webhooks gmail setup
# 运行 Gmail 监听
openclaw webhooks gmail run// 在 openclaw.json 中添加 Gmail 映射
{
"hooks": {
"enabled": true,
"token": "my-secret",
"presets": ["gmail"] // 启用 Gmail 预设
}
}每当有新邮件时：
curl -X POST http://127.0.0.1:18789/hooks/gmail \
-H 'Authorization: Bearer my-secret' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"gmail","messages":[{"from":"Boss","subject":"紧急：明天开会","snippet":"请参加明天10点的会议..."}]}'活用法 3：MCP 服务器集成 🧠
MCP (Model Context Protocol) 是以标准化方式向 AI 代理提供外部数据源和工具的协议。让我们了解如何在 OpenClaw 中使用 MCP 服务器。
什么是 MCP 服务器？
MCP 服务器是向 AI 提供特定工具和资源的服务。例如：
- 文件系统 MCP — 读写特定目录的文件
- 数据库 MCP — 执行 SQL 查询
- API MCP — REST API 调用抽象
- 浏览器 MCP — 控制网页
在 OpenClaw 中使用 MCP
可以通过 OpenClaw 的 Skill 系统与 MCP 服务器集成。在自定义 Skill 的 SKILL.md 中定义 MCP 服务器的调用方法：
---
name: mcp_database
description: 通过 MCP 集成用自然语言查询 PostgreSQL 数据库的 Skill
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["npx"],"env":["DATABASE_URL"]},"primaryEnv":"DATABASE_URL"}}
---
# MCP Database Skill
## 使用方法
当用户提出数据库相关问题时，通过 MCP 服务器进行查询。
## 执行方法
1. 通过 `exec` 工具启动 MCP 服务器进程：
```bash
npx @modelcontextprotocol/server-postgres $DATABASE_URL- 通过 MCP 服务器提供的工具执行查询
- 将结果传递给用户
安全规则
- 仅执行 SELECT 查询（禁止 INSERT/UPDATE/DELETE）
- 先确认表列表再执行查询
- 结果超过100行时进行摘要
### 实战：Notion MCP + OpenClaw
```bash
# 安装 Notion MCP 服务器
npm install -g @notionhq/notion-mcp-server
# 创建 Skill 目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/notion-mcp# skills/notion-mcp/SKILL.md
---
name: notion_mcp
description: 通过 MCP 集成用 AI 管理 Notion 工作区的 Skill
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["NOTION_API_KEY"]},"primaryEnv":"NOTION_API_KEY"}}
---
# Notion MCP Skill
通过 Notion API 执行页面创建、搜索和编辑。
## 可执行的操作
- 搜索和读取页面
- 创建新页面/数据库条目
- 编辑现有页面
- 查询数据库
## 执行方法
通过 exec 工具运行 `notion-mcp-server`，然后处理结果。// 在 openclaw.json 中设置 Skill 环境变量
{
"skills": {
"entries": {
"notion_mcp": {
"enabled": true,
"apiKey": "ntn_xxxxxxxxxxxx",
"env": {
"NOTION_API_KEY": "ntn_xxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}
}活用法 4：构建多代理系统 🤖
在单个 Gateway 上运行多个不同角色代理的实战模式。
完整的多代理配置
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
"agents": {
"defaults": {
"sandbox": {
"mode": "non-main",
"scope": "session"
},
"subagents": {
"maxConcurrent": 4,
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"archiveAfterMinutes": 60
}
},
"list": [
{
// 个人助理 — 完全访问
"id": "personal",
"default": true,
"name": "个人助理",
"workspace": "~/.openclaw/workspace",
"sandbox": { "mode": "off" }
},
{
// 工作代理 — 受限工具
"id": "work",
"name": "工作助理",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-work",
"sandbox": {
"mode": "all",
"scope": "agent"
},
"tools": {
"allow": ["read", "write", "edit", "exec", "web_search", "web_fetch", "browser"],
"deny": ["gateway", "nodes", "cron"]
}
},
{
// 家庭机器人 — 只读
"id": "family",
"name": "家庭机器人",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-family",
"sandbox": {
"mode": "all",
"scope": "agent"
},
"tools": {
"allow": ["read", "web_search", "web_fetch", "message"],
"deny": ["exec", "write", "edit", "browser", "gateway", "nodes"]
}
}
]
},
// 路由规则 — 谁与哪个代理对话
"bindings": [
{
"agentId": "work",
"match": {
"provider": "telegram",
"peer": {
"kind": "group",
"id": "-1001234567890" // 工作群聊
}
}
},
{
"agentId": "family",
"match": {
"provider": "whatsapp",
"peer": {
"kind": "group",
"id": "120363424282127706@g.us" // 家庭群组
}
}
}
]
}子代理实战模式
主代理将繁重任务委托给子代理的模式。
在 Telegram 中这样请求：
“同时翻译这3篇技术博客，并分别做摘要”
AI 内部执行的操作：
graph TD
Main["🧠 主代理<br/>任务分配 & 结果汇总"]
Sub1["📝 子代理 1<br/>博客 A 翻译 + 摘要"]
Sub2["📝 子代理 2<br/>博客 B 翻译 + 摘要"]
Sub3["📝 子代理 3<br/>博客 C 翻译 + 摘要"]
Result["📤 在主聊天中公布结果"]
Main -->|"并行执行"| Sub1
Main -->|"并行执行"| Sub2
Main -->|"并行执行"| Sub3
Sub1 -->|"完成"| Result
Sub2 -->|"完成"| Result
Sub3 -->|"完成"| Result子代理管理：
# 查看正在运行的子代理（Telegram 斜杠命令）
/subagents list
# 查看特定子代理的日志
/subagents log 1 50
# 停止子代理
/subagents stop all子代理成本优化
{
"agents": {
"defaults": {
"subagents": {
// 子代理使用低成本模型
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"maxConcurrent": 4
}
}
}
}主代理用 Opus，子代理用 Sonnet — 可以最大化性价比。
活用法 5：浏览器自动化数据采集 🌐
利用 OpenClaw 的浏览器工具，打造自动数据采集管道。
示例：每日竞品价格监控
在 Telegram 中请求：
“查看竞争对手 A、B、C 网站上主要产品的价格，制作对比表”
AI 使用 browser 工具自动处理：
graph LR
A["🌐 竞争对手 A<br/>商品页面"] -->|"snapshot"| E["📊 价格提取"]
B["🌐 竞争对手 B<br/>商品页面"] -->|"snapshot"| E
C["🌐 竞争对手 C<br/>商品页面"] -->|"snapshot"| E
E --> F["📋 生成对比表"]
F --> G["💾 保存到工作区"]
G --> H["📤 发送至 Telegram"]用 Cron 自动化
openclaw cron add \
--name "价格监控" \
--cron "0 9 * * *" \
--tz "Asia/Tokyo" \
--session isolated \
--message "请检查以下3个网站的主要商品价格：
1. https://competitor-a.com/main-product
2. https://competitor-b.com/product
3. https://competitor-c.com/pricing
用浏览器访问每个网站：
- 提取商品名、价格、折扣信息
- 与昨天的记录（workspace/price-history.json）对比
- 如有价格变动则高亮标注
- 将结果追加到 price-history.json
- 将对比摘要发送至 Telegram" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<我的_Telegram_聊天ID>"网络调研管道
也可以完成更复杂的调研：
# 在 Telegram 中：
"请调查2025年韩国 AI 初创企业投资趋势。
整理5大主要交易、投资金额、各领域趋势，
制作 Markdown 报告并保存为文件。"AI 内部执行步骤：
web_search— 通过 Brave 搜索收集最新文章web_fetch— 将主要文章正文提取为 Markdownbrowser— 需要登录的网站或动态页面通过浏览器直接浏览write— 在工作区编写 Markdown 报告message— 以文件附件形式发送至 Telegram
活用法 6：通过 Node 系统实现安防摄像头监控 📹
利用 OpenClaw 的节点系统构建智能安防系统。
组成部分
graph TD
Gateway["🖥️ 家用 PC<br/>OpenClaw Gateway"]
Tablet["📱 Android 平板<br/>后置摄像头 → 监控门口"]
iPhone["📱 iPhone<br/>接收通知"]
AI["🧠 AI 分析<br/>异常检测"]
Gateway -->|"camera_snap"| Tablet
Tablet -->|"图片"| AI
AI -->|"检测到异常时"| Gateway
Gateway -->|"notify"| iPhone定期快照 + AI 分析
# 每30分钟对门口摄像头拍照 → AI 检测到异常时发送提醒
openclaw cron add \
--name "安防摄像头检查" \
--cron "*/30 * * * *" \
--session isolated \
--message "请对门口摄像头（android-tablet 节点）拍摄后置摄像头快照。
分析照片：
1. 如果看到有人，立即提醒（推送至 iPhone 节点）
2. 如果看到快递/邮件，发送提醒
3. 如果无异常，仅安静记录日志
请将分析结果记录到 memory/ 文件夹。" \
--deliver \
--channel telegram \
--to "<我的_Telegram_聊天ID>"在 Telegram 中手动控制
# 立即查看门口摄像头
"拍一张门口摄像头的照片给我看看"
# 录制10秒视频
"录一段门口摄像头10秒的视频"
# 发送通知
"给 iPhone 发个'快递到了！'的通知"
# 查看位置
"告诉我手机的位置"完整安防工作流 (HEARTBEAT.md)
# HEARTBEAT.md — 安防监控
## 常时检查
- [ ] 夜间(22:00-06:00)每小时自动拍摄门口摄像头快照
- [ ] 快照中检测到人时立即通知 iPhone + 将照片发送至 Telegram
- [ ] 检测到快递/邮件时发送提醒（级别：普通）
## 外出模式（手动触发）
用户说"开启外出模式"时：
- 将摄像头快照间隔缩短至15分钟
- 检测到任何运动时立即提醒
- 将结果记录到 memory/security-log.md活用法 7：自定义 Skill 开发完全指南 🛠️
来创建自己的 Skill 扩展 OpenClaw 吧。
Skill 结构
skills/
└── my-news-digest/
├── SKILL.md # Skill 定义（必需）
├── fetch-news.js # 辅助脚本（可选）
└── README.md # 说明文档（可选）完整 Skill 示例：新闻摘要
SKILL.md
---
name: news_digest
description: 从 Naver 新闻和 Hacker News 收集并摘要技术新闻的 Skill
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📰","requires":{"bins":["node"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}
user-invocable: true
---
# 新闻摘要 Skill
## 使用方法
当用户发出"新闻"或"今日新闻"相关命令时使用此 Skill。
## 采集来源
1. **Naver 新闻 IT/科学版块** — 用 `web_fetch` 提取头条
2. **Hacker News** — 用 `web_fetch` 提取前10条
3. **TechCrunch** — 用 `web_fetch` 提取最新5篇文章
## 执行步骤
1. 从各来源用 `web_fetch` 或 `web_search` 采集数据
2. 将收集的文章按类别分类（AI、安全、开发、初创企业）
3. 将每篇文章摘要为1-2行
4. 格式化为 Markdown
5. 可选：语音朗读（`tts` 工具）
## 输出格式
```markdown
# 📰 今日科技新闻摘要
> 截至 2025-07-14 09:00
## 🤖 AI
- <strong>标题</strong> — 一句话摘要 [链接]
## 🔒 安全
- <strong>标题</strong> — 一句话摘要 [链接]
## 💻 开发
- <strong>标题</strong> — 一句话摘要 [链接]保存
结果也会保存到 {baseDir}/latest-digest.md。
#### fetch-news.js（辅助脚本）
```javascript
#!/usr/bin/env node
// skills/my-news-digest/fetch-news.js
// 代理可以通过 exec 调用的辅助脚本
const https = require('https');
async function fetchHackerNews() {
return new Promise((resolve, reject) => {
https.get('https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json', (res) => {
let data = '';
res.on('data', chunk => data += chunk);
res.on('end', () => {
const ids = JSON.parse(data).slice(0, 10);
resolve(ids);
});
}).on('error', reject);
});
}
async function fetchStory(id) {
return new Promise((resolve, reject) => {
https.get(`https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/${id}.json`, (res) => {
let data = '';
res.on('data', chunk => data += chunk);
res.on('end', () => resolve(JSON.parse(data)));
}).on('error', reject);
});
}
async function main() {
const topIds = await fetchHackerNews();
const stories = await Promise.all(topIds.map(fetchStory));
const output = stories
.filter(s => s && s.title)
.map((s, i) => `${i+1}. **${s.title}** (${s.score}分) — ${s.url || `https://news.ycombinator.com/item?id=${s.id}`}`)
.join('\n');
console.log('# Hacker News Top 10\n');
console.log(output);
}
main().catch(console.error);将 Skill 分享到 ClawHub
如果你创建的 Skill 很有用，请与社区分享：
# 上传 Skill 到 ClawHub
npx clawhub@latest publish ./skills/my-news-digest
# 同步所有 Skill
npx clawhub@latest sync --all高级 Skill 功能
环境变量门控
---
name: github_analyzer
description: 分析 GitHub 仓库的 Skill
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["GITHUB_TOKEN"],"bins":["gh"]},"primaryEnv":"GITHUB_TOKEN"}}
---此 Skill 仅在存在 GITHUB_TOKEN 环境变量和 gh CLI 时才会激活。
工具直接分发
---
name: quick_search
description: 快速网络搜索快捷命令
command-dispatch: tool
command-tool: web_search
command-arg-mode: raw
---/quick_search AI 新闻 → 不经过模型，直接调用 web_search 工具
活用法 8：工作区文件实战编写指南 📝
工作区文件构成了代理的”大脑”。编写得好的话，代理的性能会大幅提升。
AGENTS.md — 代理行为规范
# AGENTS.md
## 每次会话启动时
1. 读取 SOUL.md — 我的身份
2. 读取 USER.md — 用户信息
3. 读取 memory/今天.md + memory/昨天.md — 近期上下文
4. 如果是主会话也要读取 MEMORY.md
## 安全规则
- 绝对禁止泄露个人数据
- 破坏性命令（rm、drop 等）必须确认后执行
- `trash` > `rm`（优先使用可恢复的删除）
- 不确定时提问
## 外部通信
可以自由执行的操作：
- 读取文件、浏览、整理
- 网络搜索、查看日历
- 工作区内操作
需要先询问的操作：
- 发送邮件、推文、公开帖子
- 任何离开本机的操作
## 记忆管理
- 在 memory/YYYY-MM-DD.md 中编写每日日志
- 重要决策、洞察添加到 MEMORY.md
- 如果用户说"记住这个" → 写入文件（禁止心理备忘！）
## 群聊参与规则
- 仅在被直接@时回复
- 仅在能做出有意义贡献时发言
- 不要打断对话流
- 轻度使用表情反应
## 心跳
读取 HEARTBEAT.md 并执行清单。
如果没有待办事项则回复 HEARTBEAT_OK。
夜间(23:00-08:00)只处理紧急事项。SOUL.md — 代理人格定义
# SOUL.md
## 我是谁
名字: Claw
基础: OpenClaw 🦞
角色: 金在贤的个人 AI 助理
## 性格
- 亲切但专业 — 使用敬语
- 有幽默感但避免话太多
- 技术上准确，同时让非专业人士也能理解
- 适度使用表情符号（不要过度）
- 默认韩语，技术术语保持英文原文
## 沟通风格
- 偏好简短核心的回答
- 代码始终以可复制的完整形式提供
- 不确定的事坦诚地说"我不太清楚"
- 有多个选项时连同推荐一起列出
## 不应该做的事
- 不要照搬用户的话
- 不要过度赞美或奉承
- 不要加不必要的免责声明
- 禁止"如果需要帮助请随时告诉我"之类的套话结尾MEMORY.md — 长期记忆
# MEMORY.md — 长期记忆存储
## 用户偏好
- TypeScript > JavaScript（始终用 TS 编写代码）
- 主编辑器使用 VSCode
- 咖啡喝美式，每天早上星巴克
- 周末通常在咖啡厅做副项目
## 项目
- **my-saas**: 基于 Next.js + Supabase 的 SaaS（2025.03 开始）
- 目前 MVP 开发中
- 优先级: 支付系统 > 仪表板 > 邮件通知
- **blog**: 技术博客（Astro + MDX）
- 目标每周1篇
## 重要决策日志
- 2025.07.10: 决定将数据库从 PostgreSQL 迁移到 PlanetScale
- 2025.07.08: 正在考虑将 CI/CD 从 GitHub Actions 改为 Dagger
## 重复模式
- 喜欢在周一制定周计划
- 周五下午集中做代码审查
- 晚上7点以后通常回复较慢（运动/晚餐）
## 注意事项
- boss@company.com 的邮件要始终立即通知
- 每月15日是信用卡还款日 — 需要提前提醒实战 HEARTBEAT.md
# HEARTBEAT.md
## 紧急（始终检查）
- [ ] boss@company.com 有未读邮件 → 立即提醒
- [ ] 服务器宕机警报 → 立即提醒
- [ ] 1小时内有日历日程 → 提前提醒
## 定期（工作时间 09-18）
- [ ] GitHub PR 审查请求 → 提醒
- [ ] Slack 未回复的 @提及 → 摘要推送
- [ ] 今天待办中未完成项提醒
## 后台（每天2-3次）
- [ ] 天气变化（有雨预报时提醒带伞）
- [ ] 整理 memory/ + 更新 MEMORY.md
- [ ] 检查进行中项目的 git status
## 夜间 (23:00-08:00)
- 仅检查紧急项，其余 HEARTBEAT_OK
- 通知静音 (silent: true)福利：运营技巧集锦 🎯
1. 通过 Tailscale 随时随地访问
# 将 Gateway 绑定到 Tailscale 网络
openclaw gateway --bind tailnet --token <令牌>
# 现在可以通过 tailscale IP 从任何地方访问
# http://100.x.y.z:18789/（仪表板）2. 多实例运营
# 第二个 Gateway（不同配置文件）
OPENCLAW_CONFIG_PATH=~/.openclaw/work.json \
OPENCLAW_STATE_DIR=~/.openclaw-work \
openclaw gateway --port 190013. Token 用量监控
# 查看 Token 使用情况
openclaw status --all
# 各模型成本在 config 中设置
# models.providers.*.models[].cost4. 安全检查清单
- 确认
dmPolicy: "pairing"设置 - 设置 Webhook 令牌 (
hooks.token) - 设置 Gateway 令牌（非本地绑定时）
- 对敏感代理应用 Docker 沙盒
- 审查
exec审批系统 (tools.elevated)
5. 语音对话模式 🎙️
在 macOS 应用中启用 Voice Wake + Talk Mode 后，无需键盘即可对话。子代理的结果也可以用语音听取。
总结 — 用 OpenClaw 打造属于你的 AI 生态系统 🌐
到这里，我们通过3篇文章全面了解了 OpenClaw 的介绍、安装以及实战高级用法。
总结来说，OpenClaw 是：
- 🤖 AI 助理 — 通过 Cron + 心跳自动帮你打点一切
- 🔗 自动化枢纽 — 通过 Webhook 集成 n8n/Make/GitHub/Gmail
- 🧠 MCP 桥梁 — 与外部数据源标准化连接
- 💻 开发伙伴 — 通过子代理并行处理任务
- 🏠 智能家居控制器 — 通过节点系统管理摄像头·通知·位置
- 🌐 数据采集器 — 通过浏览器自动化进行网页监控
- 🧩 扩展平台 — 开发 Skill 并在 ClawHub 上分享
- 📝 有记忆的伙伴 — 通过 MEMORY.md 跨会话记忆
一体化 AI 代理平台。
最重要的是迈出第一步。今天就选一个来配置试试吧：
- 🌅 晨间简报 Cron — 每天早上汇总今日信息
- 📝 HEARTBEAT.md — 一个文件搞定自动助理清单
- 🔗 一个 Webhook — 将 GitHub/Gmail 通知转发到 Telegram
一旦尝试，你就会越来越多地把事情交给它。🦞
如有疑问，欢迎在 OpenClaw Discord 见面！🙌
精通 OpenClaw 系列
- 第1篇：OpenClaw 是什么？
- 第2篇：从安装到第一次对话
- 第3篇：实战高级用法 ← 当前文章
阅读其他语言版本
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