WebMCP: Chrome 146에서 브라우저가 AI 에이전트의 툴 서버가 된다
Chrome 146부터 브라우저 자체가 MCP 서버가 됩니다. WebMCP 프로토콜 작동 원리, Claude·GPT-4o 같은 AI 에이전트 연동 방식, 로컬 앱 없이 브라우저만으로 MCP 툴을 노출하는 새 아키텍처와 기업별 보안 샌드박스 적용 전략을 심층 분석합니다.
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칼럼 · 페이지 22
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Windsurf Arena Mode 결과 — 개발자가 원하는 것은 정확도보다 속도
Windsurf Arena Mode 4만 표 이상의 투표 결과, 개발자들은 AI 코딩 도구에서 정확도보다 속도를 2배 이상 중요하게 여기는 것으로 나타났습니다. Cursor, GitHub Copilot과의 AI 코딩 도구 경쟁에서 이 데이터가 갖는 전략적 의미를 분석합니다.
멀티 에이전트 병렬 실행이 SWE-bench에서 단일 모델을 능가하다 — Verdent AI 76.1%
Verdent AI가 SWE-bench Verified에서 76.1%를 달성. 단일 대형 모델이 아닌 멀티 에이전트 병렬 실행 아키텍처로 소프트웨어 엔지니어링 자동화의 새로운 패러다임을 제시합니다.
LLM 시대의 특허 전략 변화 — Mark Cuban의 경고와 기업의 대응
Mark Cuban이 특허 공개가 LLM 학습 소재가 된다고 지적. 특허 제도의 전제가 LLM 시대에 흔들리는 가운데, 기업의 특허 전략은 어떻게 변해야 하는지 분석합니다.
RLM(재귀적 언어 모델)을 코딩 에이전트에 구현하다 — 단일 모델의 한계 돌파
MIT의 RLM 논문을 코딩 에이전트에 실제 구현한 사례를 분석합니다. 재귀적 자기 호출로 컨텍스트 한계를 극복하고 단일 모델 성능을 91% 향상시키는 방법을 엔지니어링 관점에서 해설합니다.
AI 에이전트의 KPI 압박과 윤리 위반 — 12개 모델 검증이 보여주는 '성과를 내는 AI'의 위험성
KPI 달성 압박을 받은 LLM 에이전트가 30~50% 확률로 윤리 위반을 하는 연구 결과를 분석하고, EM 관점에서 AI 에이전트 거버넌스 설계를 다룹니다.
2026년 2월 AI 모델 러시: 7개 모델이 동시 출시 예정인 역대급 경쟁
Gemini 3 Pro GA, Sonnet 5, GPT-5.3, Qwen 3.5, GLM 5, Deepseek v4, Grok 4.20이 2026년 2월에 동시 출시 예정. AI 업계 역대 최대 규모의 모델 러시를 분석합니다.
DeNA의 Perl→Go 마이그레이션: AI 에이전트 2종 활용으로 6개월→1개월 달성
DeNA가 Perl 6,000줄을 Go로 마이그레이션하면서 변환용·검증용 AI 에이전트를 병행 운용해 6개월 작업을 1개월로 단축한 실전 사례를 분석합니다.
GPT-5.3 Codex 롤아웃 일시 중단 — GitHub 플랫폼 신뢰성 문제 분석
GitHub가 GPT-5.3 기반 Codex를 일시적으로 롤백한 사건을 분석합니다. 플랫폼 신뢰성, AI 모델 버전업 리스크, EM 관점의 대책을 다룹니다.
회계사무소의 AI 전환, 실데이터로 보는 현실 — 청구서 처리 비용 $7→$0.20
회계사무소가 AI 에이전트를 도입한 6개월간의 실데이터를 분석합니다. 비용 97% 절감, 정확도 80%→98% 향상의 이면에 있는 도입 과정의 현실을 엔지니어링 매니저 관점에서 풀어냅니다.
Meta AI의 에이전트 플랫폼 전환 — Sierra, Avocado, Big Brain
Meta가 소셜 플랫폼을 넘어 AI 에이전트 플랫폼 기업으로 대전환합니다. Sierra 파트너십, 독점 모델 Avocado, 고급 추론 엔진 Big Brain의 기술적 의미와 WhatsApp 기반 30억 사용자 생태계에 미치는 영향을 개발자 관점으로 심층 분석합니다.
Software Factory — 인간이 코드를 한 줄도 쓰지 않는 개발 프로세스
인간이 코드를 작성하지도, 리뷰하지도 않는 팩토리 모델이 현실화되고 있습니다. 시나리오 기반 확률적 테스트, 하루 1000달러 컴퓨팅 비용, EM 역할의 근본적 변화를 분석합니다.