Vector DB 비교 2026: Qdrant vs ChromaDB vs pgvector 선택 가이드
Qdrant, ChromaDB, pgvector를 1000개 벡터(dim=384)로 직접 벤치마크했다. 삽입 속도·쿼리 지연·필터 성능 수치를 실측 데이터로 비교하고, RAG 앱 상황별 명확한 선택 기준을 제시한다. 소규모에서 ChromaDB가 더 빠른 이유도 설명한다.
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칼럼 · 페이지 9
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RTK(Rust Token Killer) 직접 써봤다 — LLM 토큰 비용 60〜90% 줄이는 CLI 프록시
RTK(Rust Token Killer)는 AI 코딩 에이전트의 Bash 출력을 LLM에 보내기 전에 압축하는 CLI 프록시다. 직접 설치해 find에서 90%, ls에서 50% 절감을 측정했다. 효과가 있는 경우와 없는 경우, Claude Code 통합 방법, 솔직한 한계를 정리한다.
Google I/O 2026 Antigravity 2.0 — Gemini CLI 종료와 에이전트 IDE 전쟁
Google이 I/O 2026에서 Antigravity 2.0을 발표하며 Gemini CLI를 6월 18일부로 종료한다. 실제 설치된 앱의 확장 구조와 Gemini 3.5 Flash API를 직접 분석한다. Claude Code와의 비교, 에이전트 IDE 전쟁의 변화 지형도 다룬다.
Next.js 16 + Claude API로 스트리밍 AI 채팅 앱 만들기 — App Router 가이드
Next.js 16 App Router에서 Claude API 스트리밍을 완성하는 실전 가이드. Route Handler 설계, SSE 응답 처리, React 19 클라이언트 훅, 백프레셔와 타임아웃·에러 복구 패턴까지 실제로 빌드한 코드와 동작 로그를 모두 담아 정리했다.
AutoGen 0.7.x 멀티에이전트 실전 — AssistantAgent·GraphFlow 처음부터 구현
AutoGen 0.7.x의 새로운 API로 멀티에이전트 시스템을 처음부터 구현하는 실전 가이드. RoundRobinGroupChat, SelectorGroupChat, GraphFlow, FunctionTool을 직접 코드로 실행하며 0.2.x와 차이를 단계별로 비교한다.
Claude Agent SDK 서브에이전트 오케스트레이션 실전 가이드 — 멀티 에이전트 병렬 처리 완전 정복
claude-agent-sdk 0.2.82를 직접 설치해 AgentDefinition 구조와 서브에이전트 병렬 실행 패턴을 직접 검증했다. 오케스트레이터가 3개 서브에이전트를 동시에 스폰하고 TaskBudget으로 비용을 제어하는 전체 흐름을 Python 코드와 함께 설명한다.
Gemini 2.5 Flash Thinking API 개발 가이드 — thinking_budget 실험 결과
Gemini 2.5 Flash의 Thinking Budget을 Budget=0/1024/8000 세 가지로 단순 작업·수학 추론·코드 리뷰에 직접 실험했다. 단순 작업은 5배 느려지고, 수학 문제는 오히려 출력 토큰을 줄여준다. 작업 유형별 최적 설정 프레임워크를 공유한다.
Claude Managed Agents의 Dreaming, Outcomes, Orchestration
2026년 5월 Code with Claude SF에서 발표된 Dreaming, Outcomes, Multiagent Orchestration 기술 구조를 분석한다. Harvey 6배 수치의 맥락, LLM-as-judge 제품화, 자기 개선 루프의 거버넌스 리스크까지.
Cloudflare Agents Week 2026 — 에이전트가 클라우드를 직접 프로비저닝한다
Cloudflare Agents Week 2026 전체 발표 심층 분석 — Sandboxes GA, Artifacts, Dynamic Workers, 에이전트가 직접 인프라를 자율 프로비저닝하는 기능까지. @cloudflare/agents SDK 로컬 실험 결과 포함.
AWS MCP Server GA 실전 가이드 — CloudWatch·IAM 에이전트 연동 완전 분석
AWS MCP Server가 2026년 5월 정식 출시됐다. uvx 한 줄로 CloudWatch 31개 도구와 IAM 29개 도구를 Claude Code에 연결한 실전 설치기. IAM 조건 키 기반 에이전트 권한 분리 아키텍처와 실제 AWS 계정 테스트 결과, 솔직한 평가까지.
Claude Agent SDK 실전 가이드 — Tool Use로 AI 에이전트 구현하기
anthropic 0.101.0 SDK를 직접 설치해 tool_use 에이전틱 루프를 구현했다. JSON 스키마 도구 정의부터 다중 도구 호출, 에러 핸들링, 스트리밍 응답, 비용 최적화까지 — 챗봇과 에이전트를 가르는 핵심 패턴을 단계별 Python 실전 코드로 설명한다.
FastMCP 3.x로 Python MCP 서버 30분 만에 만들기 — @tool 데코레이터 하나면 충분하다
FastMCP 3.2.4를 직접 설치해 @mcp.tool(), @mcp.resource(), @mcp.prompt() 데코레이터로 동작하는 MCP 서버를 만들어봤다. Claude Desktop과 Cursor가 호출하는 AI 도구 서버를 Python 30줄로 구현하는 실전 가이드.