TypeScript MCP 클라이언트 만들기 — @modelcontextprotocol/sdk v1.29
@modelcontextprotocol/sdk v1.29.0을 직접 설치해 TypeScript MCP 클라이언트를 만들어봤다. Claude Desktop 없이 MCP 서버의 tool을 프로그래밍으로 호출하고 resource를 읽는 실전 가이드. 실제 실행 로그와 에러 처리 패턴 포함.
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19개 글
Claude Opus 4.8 Dynamic Workflows 실전 분석
Claude Opus 4.8의 1,000개 병렬 서브에이전트와 Fast Mode가 AI 에이전트 개발 워크플로우를 실제로 어떻게 바꾸는지 심층 분석. 공식 릴리스 문서와 실제 구현 사례를 기준으로 멀티에이전트 아키텍처, 비용 구조, 운영상 한계를 체계적으로 빠짐없이 정리했다.
Claude Agent SDK 서브에이전트 오케스트레이션 실전 가이드 — 멀티 에이전트 병렬 처리 완전 정복
claude-agent-sdk 0.2.82를 직접 설치해 AgentDefinition 구조와 서브에이전트 병렬 실행 패턴을 직접 검증했다. 오케스트레이터가 3개 서브에이전트를 동시에 스폰하고 TaskBudget으로 비용을 제어하는 전체 흐름을 Python 코드와 함께 설명한다.
Claude Managed Agents의 Dreaming, Outcomes, Orchestration
2026년 5월 Code with Claude SF에서 발표된 Dreaming, Outcomes, Multiagent Orchestration 기술 구조를 분석한다. Harvey 6배 수치의 맥락, LLM-as-judge 제품화, 자기 개선 루프의 거버넌스 리스크까지.
Claude Agent SDK 실전 가이드 — Tool Use로 AI 에이전트 구현하기
anthropic 0.101.0 SDK를 직접 설치해 tool_use 에이전틱 루프를 구현했다. JSON 스키마 도구 정의부터 다중 도구 호출, 에러 핸들링, 스트리밍 응답, 비용 최적화까지 — 챗봇과 에이전트를 가르는 핵심 패턴을 단계별 Python 실전 코드로 설명한다.
FastMCP 3.x로 Python MCP 서버 30분 만에 만들기 — @tool 데코레이터 하나면 충분하다
FastMCP 3.2.4를 직접 설치해 @mcp.tool(), @mcp.resource(), @mcp.prompt() 데코레이터로 동작하는 MCP 서버를 만들어봤다. Claude Desktop과 Cursor가 호출하는 AI 도구 서버를 Python 30줄로 구현하는 실전 가이드.
Anthropic이 OpenClaw를 끊은 이유 — Claude 구독 정책 전환과 개발자 비용 현실
2026년 4월 4일, Anthropic이 Claude Pro/Max 구독으로 서드파티 에이전트(OpenClaw 등)를 차단했다. Fast Mode 6배 과금과 새 토큰나이저 비용 충격까지 더해진 구조적 전환이 개발자 워크플로우에 미치는 영향을 비용 계산과 함께 분석한다.
Anthropic 4월 쌍둥이 출시 — Opus 4.7과 Managed Agents의 에이전트 비용 충격
Claude Opus 4.7(4월 16일)과 Managed Agents 베타(4월 8일)가 같은 달 출시됐다. 역대급 벤치마크 뒤에 숨겨진 토큰나이저 비용 충격, task_budget 설계 원리, 세션당 $0.08 에이전트 모델의 실제 의미를 EM 시각에서 깊이 분석한다.
GPT-5.5 출시 — 에이전트 런타임으로 전환한 OpenAI와 Claude 비교
GPT-5.5는 에이전트 런타임 전용으로 재설계된 모델입니다. SWE-bench 88.7%에 가격은 2배. 단순 벤치마크를 넘어 실제 개발 워크플로우에서 Claude Sonnet 4.6과 직접 비교하며 에이전트 시대의 모델 선택 기준을 솔직하게 따져봤습니다.
Vercel AI SDK로 Claude 스트리밍 에이전트 만들기
Vercel AI SDK v6 + @ai-sdk/anthropic으로 Next.js App Router에서 Claude 스트리밍 채팅과 도구 호출 에이전트를 구현하는 실전 가이드. streamText, generateObject, 도구 루프 패턴을 실제 코드로 익힌다.
LLM API 가격 비교 2026 — GPT-5·Claude·Gemini·DeepSeek 실비용
2026년 4월 기준 주요 LLM API 가격을 실제 프로덕션 시나리오별로 비교합니다. GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V4의 토큰 비용과 캐시 할인, 배치 API 활용까지 정리했습니다.
Anthropic이 Claude를 몰래 낮췄다는 논란 — 파워 유저 반발의 진짜 맥락
2026년 3월 Anthropic이 Claude 기본 effort 레벨을 조용히 "medium"으로 낮췄다. 파워 유저 반발과 가격 인상 논란, 그리고 이 사태가 드러낸 AI 서비스 투명성과 신뢰 문제를 CTO·엔지니어링 리더 관점에서 분석한다.
Claude Managed Agents 써봤다 — 인프라 없이 AI 에이전트 30분 배포
Anthropic이 2026년 4월 8일 공개 베타로 내놓은 Claude Managed Agents를 직접 붙여 봤다. API 3단계 체인으로 인프라 없이 에이전트를 띄우는 구조, $0.08/시간 요금의 실제 합계, 벤더 락인이 어디서 걸리는지까지 배포 관점에서 정리한다.
Claude Sonnet 4.6 출시 — Anthropic의 중간 모델 전략과 성능 분석
Claude Sonnet 4.6 출시를 계기로 Anthropic의 모델 버전 전략을 심층 분석합니다. Opus·Sonnet·Haiku 라인업 재편, 성능 벤치마크 비교, API 비용 효율성 변화를 정리하고 개발자가 주목해야 할 핵심 업그레이드 포인트를 상세히 짚어드립니다.
Claude Code 로컬 모델 사용 시 전체 프롬프트 재처리 — 아키텍처 비효율성 분석
Claude Code를 로컬 LLM으로 실행할 때 발생하는 전체 프롬프트 재처리 문제의 원인과 해결책을 분석합니다. KV 캐시 무효화 메커니즘과 개발자 도구 설계의 교훈을 다룹니다.
GPT-4o 은퇴와 모델 의존 리스크: Claude의 기업 시장 점유율 역전
2026년 2월 GPT-4o가 은퇴합니다. 모델 의존 리스크와 Claude의 기업 시장 점유율 역전 배경, 멀티모델 전략의 중요성을 분석합니다.
2026년 2월 AI 모델 러시: 7개 모델이 동시 출시 예정인 역대급 경쟁
Gemini 3 Pro GA, Sonnet 5, GPT-5.3, Qwen 3.5, GLM 5, Deepseek v4, Grok 4.20이 2026년 2월에 동시 출시 예정. AI 업계 역대 최대 규모의 모델 러시를 분석합니다.
CCC vs GCC — AI가 만든 C 컴파일러의 실력과 한계
Claude Opus 4.6이 16개 에이전트를 병렬 투입해 Rust 기반 C 컴파일러를 자동 생성. Linux 커널 빌드에 성공했지만, GCC와의 성능 차이는 여전합니다. 80% 품질을 초고속으로 달성하는 AI의 가능성을 분석합니다.
Claude LLM으로 구축하는 지능형 콘텐츠 추천 시스템
Claude LLM 기반 콘텐츠 추천 시스템 구축 실전 가이드. 단순 태그 매칭을 넘어서 의미론적 이해를 통해 정교한 추천을 제공하는 AI 아키텍처 설계, 비용 최적화 캐싱 전략, 다국어 추천 파이프라인 구현까지 — 실제 코드와 함께 단계별로 완전하게 정리한 실무 레퍼런스.